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章國寶,萬林,黃永明
(東南大學(xué)自動化學(xué)院,江蘇南京210096)
摘要:針對目前電梯可靠性評估中存在隨機(jī)性和模糊性等不確定性的問題,提出了一種基于熵權(quán)法、云模型和模糊綜合評價法的電梯運(yùn)行可靠性評估模型。通過分析電梯各個子系統(tǒng)的主要特征量,建立了電梯運(yùn)行可靠性評估指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重。根據(jù)云模型實(shí)現(xiàn)定量指標(biāo)與定性概念之間的轉(zhuǎn)換,得到定量評估指標(biāo)的等級隸屬度。最后基于模糊綜合評價法,對各指標(biāo)信息進(jìn)行自上而下地綜合,得到整體的可靠性評估結(jié)果。實(shí)例表明了該模型的正確性與有效性,能夠?qū)﹄娞莸臓顟B(tài)檢修提供參考。
關(guān)鍵詞:電梯安全;狀態(tài)評估;可靠性評估;熵權(quán)法;云模型;模糊綜合評價法
0 引言
隨著我國城市化的發(fā)展,電梯的使用量逐年增加,有關(guān)電梯事故的報道屢見不鮮。目前,我國電梯的安全保障主要采用定期維護(hù)和年檢相結(jié)合方式,但該方式常出現(xiàn)“欠修”和“過修”的情況,不但造成物力、人力浪費(fèi),且不能及時發(fā)現(xiàn)故障隱患。因此,開展?fàn)顟B(tài)檢修是電梯維護(hù)方式的必然趨勢,這需要正確把握電梯的狀態(tài)信息,對其運(yùn)行可靠性進(jìn)行評估。
對電梯進(jìn)行可靠性評估是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。Park等量化電梯各個部件發(fā)生故障的可能性,計算電梯風(fēng)險值。Kuriyama等根據(jù)電梯的檢驗(yàn)報告,量化各個檢查項(xiàng)目發(fā)生故障的概率和故障造成的危害度。鄭祥盤根據(jù)電梯的狀態(tài)特征量,應(yīng)用層次分析法確定特征量的權(quán)重,最后基于模糊評價法計算電梯的健康值。慶光蔚等運(yùn)用區(qū)間估計篩選出與電梯可靠性相關(guān)的指標(biāo),應(yīng)用層次分析法計算指標(biāo)權(quán)重,最后基于模糊綜合評價理論得到電梯的安全級別。陳國華等在基于模糊綜合評價法的電梯可靠性評估中,根據(jù)電梯的歷史故障信息引入故障率修正系數(shù)。上述基于模糊綜合評價法的可靠性評估過程中存在兩個問題。一是根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)的層次分析法并非以客觀事實(shí)為基礎(chǔ),得到的指標(biāo)權(quán)重主觀性大。二是采用專家打分的策略確定指標(biāo)對各狀態(tài)等級的隸屬度,難以排除人為隨機(jī)性因素的影響。
為此,本文選取表征電梯運(yùn)行狀態(tài)的信息指標(biāo),運(yùn)用熵權(quán)法計算指標(biāo)的權(quán)重,然后基于云模型得到指標(biāo)對各狀態(tài)等級的云隸屬度函數(shù),根據(jù)云隸屬度函數(shù)確立隸屬度。再基于模糊綜合評價法,對電梯的可靠性進(jìn)行自上而下地評估,最終得到客觀準(zhǔn)確的評估結(jié)果,為判斷電梯運(yùn)行是否可靠提供參考。
1 電梯運(yùn)行可靠性評估指標(biāo)體系
1.1 評估指標(biāo)體系的構(gòu)建
為準(zhǔn)確地掌握電梯的運(yùn)行狀態(tài),需要選取有代表性的特征量。指標(biāo)的選取應(yīng)遵循下列原則:①可靠性,指標(biāo)的變化能表征設(shè)備狀態(tài)的變化;②敏感性,設(shè)備的微弱變化能引起指標(biāo)的較大變化;③獨(dú)立性,指標(biāo)之間應(yīng)盡可能相互獨(dú)立,從不同方面反映設(shè)備特征;④實(shí)用性,指標(biāo)易于檢測。根據(jù)上述原則,在徐金海和李立京的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合電梯技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建電梯運(yùn)行可靠性評估指標(biāo)體系,如圖1。
1.2評估指標(biāo)權(quán)重的確定
各指標(biāo)反映電梯運(yùn)行狀態(tài)的程度不同,應(yīng)合理分配權(quán)重。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法,它通過分析各指標(biāo)的信息熵來確定指標(biāo)權(quán)重,信息熵越小,表示包含的信息量更多,相應(yīng)的權(quán)重就越大,熵權(quán)法具有避免人為因素干擾的優(yōu)點(diǎn)。本文指標(biāo)為定量指標(biāo),有大量的檢測數(shù)據(jù)可用于分析,應(yīng)采用熵權(quán)法。熵權(quán)法計算權(quán)重的步驟如下,設(shè)有m個評估指標(biāo),n組數(shù)據(jù)。
1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對原始數(shù)據(jù)按式(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理,得矩陣P。
式中,p。為標(biāo)準(zhǔn)化值,x。為原始值,max(x。)為第i個指標(biāo)的最大值,min(x.)為第i個指標(biāo)的最小值。
2)計算熵值。第i個指標(biāo)的熵值定義為:
3)計算熵權(quán)。得到各指標(biāo)熵值e.后,第i個指標(biāo)的熵權(quán)為:
2 確定隸屬度的云模型方法
現(xiàn)有文獻(xiàn)對電梯的運(yùn)行狀態(tài)等級沒有統(tǒng)一的劃分標(biāo)準(zhǔn)。參照文獻(xiàn)[9],本文將電梯的運(yùn)行狀態(tài)為4個等級:良好、一般、注意、嚴(yán)重。對于定量指標(biāo),一般根據(jù)指標(biāo)數(shù)值分布選擇相應(yīng)的模糊隸屬度函數(shù),求取指標(biāo)對狀態(tài)的隸屬度,此方法只考慮指標(biāo)的模糊性,忽視了隨機(jī)性。云模型是一種實(shí)現(xiàn)定性概念與定量數(shù)值間轉(zhuǎn)換的不確定性模型,云有3個數(shù)字特征E:、E。、H。,云模型考慮了指標(biāo)相對各個運(yùn)行狀態(tài)的模糊性和隨機(jī)性,因此本文基于云模型求取電梯狀態(tài)等級與定量指標(biāo)之間的隸屬度函數(shù)。
文獻(xiàn)[11]基于云模型實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)值到各等級的轉(zhuǎn)換,該轉(zhuǎn)換定義為逆向云發(fā)生器。對于表征某個狀態(tài)等級的一組數(shù)據(jù)樣本x.,可生成云的數(shù)字特征(E,,E。,H,),數(shù)字特征算法如下:
統(tǒng)計分析出云的E。,E。,H。3個數(shù)字特征,可得到對應(yīng)的云模型。對于各個指標(biāo),分析各類運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),可得到相應(yīng)的云隸屬函數(shù),其中“良好”狀態(tài)為左邊界,采用左半云模型描述,“嚴(yán)重”狀態(tài)為右邊界,采用右半云模型描述。根據(jù)云的數(shù)字特征和指標(biāo)值,指標(biāo)對各等級的隸屬度計算式為:
式中,E'。是以E。為期望、H。為標(biāo)準(zhǔn)差生成的一個正態(tài)隨機(jī)數(shù)。
根據(jù)已有檢測數(shù)據(jù),統(tǒng)計計算出各指標(biāo)的云模型,見表1。
3 電梯運(yùn)行可靠性評估模型
3.1 模糊綜合評價原理
模糊綜合評價是一種對多因素影響的對象進(jìn)行綜合評價的方法。該方法的原理是:首先確定對象的多個評價指標(biāo),根據(jù)各指標(biāo)的隸屬關(guān)系分為多個層次,并確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后從最低層的各指標(biāo)開始,根據(jù)隸屬度函數(shù)建立評價矩陣,依次向上直到最終層,最終得到評估結(jié)果。模糊綜合評價方法分為單層和多層,以二層模糊綜合評價模型為例,說明其建立步驟:
6)計算綜合評估向量。第二層指標(biāo)的權(quán)重向w塒=[w1,w2,…,wu],X的隸屬度矩陣R=[B.,B2,…,B。]T,最終的評估向量為:
3.2評估步驟
綜上所述,基于熵權(quán)法、云模型和模糊綜合評價法的電梯運(yùn)行可靠性評估模型的步驟如下:
1)構(gòu)建電梯運(yùn)行可靠性評估指標(biāo)體系,確定狀態(tài)等級;
2)運(yùn)用熵權(quán)法計算指標(biāo)的權(quán)重;
3)基于云模型得到云隸屬度函數(shù),按式(7)得到指標(biāo)對各狀態(tài)的隸屬度,并歸一化;
4)根據(jù)模糊綜合評價法步驟,按式(8)和(9)得到評估向量;
5)對于綜合評估向量,根據(jù)最大隸屬度原則,得出最終評估結(jié)果。
4實(shí)例分析
為驗(yàn)證所提模型的有效性,以南京市某單位使用十年的電梯為例,該電梯樓層為18層18站,額定載荷為1 000 kg,額定速度為1.75 m/s,對其可靠性進(jìn)行評估。
獲取該電梯某日的指標(biāo)檢測數(shù)據(jù),因?yàn)榇嬖诓淮_定性因素的影響,對數(shù)據(jù)做均值處理(三相電流、三相電壓取劣化嚴(yán)重情況),結(jié)果如下:轎廂水平度0. 31 mm,曳引機(jī)溫度73.9℃,垂直方向振動加速度0.259 Ill/S2,平穩(wěn)運(yùn)行時速度1. 26 m/s,,軸承振動烈度1.02 mm/s,平層誤差值13.4 mm,鋼絲繩磨損量6.9%,水平方向振動加速度0.169 m/S2,開關(guān)門速度0. 24 m/s,門間隙4.58mm,運(yùn)行時轎廂噪聲49.6 dB,三相電壓389.7 V,三相電流33.5 A,機(jī)房噪聲63.4 dB,開關(guān)門噪聲50.9 dB.加、減速度0. 84m/s2,平衡系數(shù)0. 46。
1)確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)1 000組指標(biāo)檢測數(shù)據(jù),運(yùn)用1.2節(jié)熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重,限于篇幅限制,列出計算結(jié)果見表2。
計算其它指標(biāo)的隸屬度,得到轎廂系統(tǒng)、曳引機(jī)系統(tǒng)、門系統(tǒng)和拖動系統(tǒng)的隸屬度矩陣如下:
3)計算評估結(jié)果向量。
根據(jù)式(8),得到轎廂系統(tǒng)、曳引機(jī)系統(tǒng)、門系統(tǒng)、拖動系統(tǒng)的評估結(jié)果向量:
R=(B1,B2,B3,B4)7,根據(jù)式(9)得到電梯系統(tǒng)的評估結(jié)果向量:
B= wR=(0.1512,0.443 3,0.291 5,0.109 2)
4)根據(jù)最大隸屬度原則,該電梯運(yùn)行可靠性為“一般”。從評估結(jié)果來看,該電梯可靠性并非良好,檢修發(fā)現(xiàn)曳引機(jī)中軸承磨損嚴(yán)重,造成電梯運(yùn)行不穩(wěn)。評估結(jié)果與檢修情況一致,驗(yàn)證了該模型的可行性和有效性。
5 結(jié)論
1)從電梯的各個子系統(tǒng)的角度,根據(jù)指標(biāo)選取原則,建立了電梯運(yùn)行可靠性評估指標(biāo)體系,針對層次分析法確定權(quán)重的主觀性問題,改用熵權(quán)法分析指標(biāo)中包含的客觀信息,求取的指標(biāo)權(quán)重更客觀科學(xué)。
2)針對定量指標(biāo)的模糊性和隨機(jī)性特點(diǎn),基于云模型求取各狀態(tài)等級的云數(shù)字特征,得到相應(yīng)的云隸屬度函數(shù),可以得到更有效的隸屬度,為得到準(zhǔn)確的評估結(jié)果奠定基礎(chǔ)。
3)基于模糊綜合評判法,建立了電梯運(yùn)行可靠性評估模型。實(shí)例分析表明,該模型可準(zhǔn)確地把握電梯的運(yùn)行狀態(tài),為及時對電梯進(jìn)行檢修,保障電梯運(yùn)行安全提供參考。