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智能電網(wǎng)中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能節(jié)點(diǎn)定位方法

 王翀,曾锃

 (國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司信息通信分公司,江蘇南京210000)

摘  要:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)和定位中得到到越來(lái)越多的應(yīng)用。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中.能量是一種臨界資源,系統(tǒng)壽命通過(guò)節(jié)能策略得到延長(zhǎng)。提出 了一種基于能量感知的節(jié)點(diǎn)檢測(cè)和定位方法這種方法只需要少量的傳感器節(jié)點(diǎn)信息,由簇頭執(zhí)行定位程序來(lái)確定進(jìn)一步定位所需的傳感器子集。這樣減少了能量消耗和通信帶寬需求,延長(zhǎng)了系統(tǒng)壽命。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,這種定位方法可以節(jié)省高達(dá)32%的能量,

 關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng);無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò);節(jié)點(diǎn)定位;能量感知

 中圖分類號(hào):TN957.52 doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016110

1  引言

 智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)包括有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò),其中無(wú)線網(wǎng)絡(luò)主要指無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是面向具體應(yīng)用型的網(wǎng)絡(luò),在智能電網(wǎng)中還是一個(gè)較新與較熱的研究領(lǐng)域。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)適應(yīng)性確保節(jié)點(diǎn)能根據(jù)實(shí)際要求部署在各種條件苛刻、環(huán)境險(xiǎn)惡的區(qū)域內(nèi),不僅減輕了人工檢查的工作量和困難度,而且可以長(zhǎng)期有效地收集數(shù)據(jù)信息,同時(shí)減少了維護(hù)次數(shù),降低了有線檢測(cè)的成本,特別是在偏遠(yuǎn)山區(qū)甚至人類搜索困難的區(qū)域,可以最大程度地體現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)。

 智能電網(wǎng)是一項(xiàng)清潔綠色的工程,要求無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有更小的能量消耗和通信帶寬需求,具有更長(zhǎng)的系統(tǒng)壽命。能量策略在網(wǎng)絡(luò)中是至關(guān)重要的,近來(lái)有一些研究已經(jīng)使傳感器網(wǎng)絡(luò)能量更有效。提出了一種無(wú)論傳感器是否工作,都能計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)壽命邊界的數(shù)學(xué)模

型。基于硬件的用來(lái)傳輸和接收的能量模型被廣泛應(yīng)用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中。提出了基于簇的LEACH路由算法,作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的高效能量通信協(xié)議。其他相關(guān)工作包括鏈路層的能量節(jié)省策略、數(shù)據(jù)融合和系統(tǒng)劃分等。

 本文主要關(guān)注減少無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的能量消耗問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),一個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)如果沒(méi)有節(jié)點(diǎn)活動(dòng),能量的消耗率是恒定的。由于定位包括不同節(jié)點(diǎn)的協(xié)同傳感和通信,一個(gè)活動(dòng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)的最低能量消耗是很難確定的。定位細(xì)節(jié)的傳輸由于包含大量的原始數(shù)據(jù)而需要消耗很大的能量。同時(shí),無(wú)線信道的有限帶寬也使得定位細(xì)節(jié)傳輸?shù)酱仡^的時(shí)間有了延遲。本文采用一種新的節(jié)點(diǎn)定位策略來(lái)延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。提出了一種后驗(yàn)的能量感知定位策略,即基于簇頭和簇內(nèi)傳感器之間兩步通信協(xié)議。第一步傳感器檢測(cè)出一個(gè)事件位置,并將它用簡(jiǎn)單的二進(jìn)制傳給簇頭。然后,簇頭詢問(wèn)一個(gè)有近似位置信息的傳感器子集。仿真結(jié)果顯示,使用這種定位方法可以節(jié)省最多32%的能量。

2  相關(guān)設(shè)定

 本文作以下假設(shè):在初始化之后,網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)都能與簇頭通信。簇頭在初始化步驟中也能知道傳感器的位置信息。簇頭在能量的消耗上要大于傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),這是因?yàn)楸疚挠么仡^負(fù)責(zé)計(jì)算,節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)。為了方便,認(rèn)為發(fā)送和接收一定數(shù)量的數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間是一樣的。不同節(jié)點(diǎn)到簇頭的距離差異忽略不計(jì)。另外,假設(shè)所有傳感器節(jié)點(diǎn)都是一致的。

 傳感器的檢測(cè)模型是將物理的傳感信號(hào)轉(zhuǎn)化成概率數(shù)值,用來(lái)評(píng)價(jià)傳感器收集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定水平。考慮一個(gè)n x m網(wǎng)格的傳感器網(wǎng)絡(luò),假設(shè)在初始部署階段有k個(gè)傳感器,每個(gè)傳感器的偵測(cè)范圍是r。假設(shè)節(jié)點(diǎn)s i(1≤i≤k)表示配置在點(diǎn)(x i,y i)處的節(jié)點(diǎn)。把協(xié)同節(jié)點(diǎn)p和s i之間的歐式距離定義為d(s i ,p)。概率傳感器檢測(cè)模型表示如下:

 建立能量消耗的模型。假設(shè)一個(gè)傳感器的能量消耗由3部分組成:感知、發(fā)送和接

 參數(shù)T的取值是和通信中數(shù)據(jù)的大小成比例的。用Td表示原始數(shù)據(jù)量所對(duì)應(yīng)的T,則瞬時(shí)的能量消耗和總的能量消耗可以表示為:

3  目標(biāo)定位方法

 在兩步通信協(xié)議中,當(dāng)傳感器檢測(cè)到一個(gè)目標(biāo)時(shí),它會(huì)發(fā)送一個(gè)事件通知到簇頭。為了節(jié)省能量和帶寬,這個(gè)事件通知會(huì)用只需一個(gè)比特的簡(jiǎn)單方式。詳細(xì)的信息會(huì)先存儲(chǔ)在本地內(nèi)存中并在后繼的問(wèn)詢中提供給簇頭。在收到簇中傳感器信息的基礎(chǔ)上,簇頭執(zhí)行一個(gè)或然定位算法來(lái)確定候選定位信息,然后質(zhì)詢鄰近的傳感器。目標(biāo)定位方法流程如圖1所示。

 (1)檢測(cè)概率表

 算法的后驗(yàn)性是基于檢測(cè)概率表的。這個(gè)表包含了所有可以檢測(cè)網(wǎng)格中全體目標(biāo)的那些傳感器的概率報(bào)告。這樣的表是通過(guò)對(duì)簇頭每一個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算而得出的。假設(shè)網(wǎng)格點(diǎn)p(x,y)被一系列的傳感器k x y檢測(cè)到,用S x y表示。概率表的計(jì)算式為:

4  實(shí)驗(yàn)和分析

 實(shí)驗(yàn)選取30x30的傳感器網(wǎng)格,其中有20個(gè)傳感器隨機(jī)分布。參數(shù)的設(shè)置見(jiàn)表1。

 圖2顯示了傳感器網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)軌跡。目標(biāo)從start移動(dòng)到end。假設(shè)目標(biāo)的移動(dòng)以離散的秒為單位,采樣兩個(gè)相鄰地點(diǎn)的間隔時(shí)間足夠長(zhǎng)。

 圖3表示目標(biāo)在傳感器網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)動(dòng)的瞬時(shí)和累積節(jié)省能量。從圖3可以看出,在定位中節(jié)省了大量的能量,經(jīng)計(jì)算,節(jié)省能量最大可達(dá)到32%,最少不低于10%。當(dāng)k max接近k rep(t)時(shí),節(jié)省的能量會(huì)少一些。這是因?yàn)樵趦刹酵ㄐ挪呗缘念^上需要更多的額外通信。然而,即使當(dāng)k max=3時(shí),節(jié)省的能量也是很客觀的。當(dāng)選擇了合適的k max后,可以使方法的效率達(dá)到最優(yōu)。

5  結(jié)束語(yǔ)

 隨著國(guó)家電網(wǎng)公司智能電網(wǎng)工程的不斷發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也得到越來(lái)越多的應(yīng)用。為了達(dá)到綠色節(jié)能的建設(shè)要求,基于簇頭和簇中傳感器的兩步通信協(xié)議以及一種后驗(yàn)定位算法,提出了一種基于能量感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所提出的方

法可以節(jié)省最多32%的能量。在今后的工作中,隨著“大云物移”(大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用)等新技術(shù)在國(guó)家電網(wǎng)中的推廣,偏遠(yuǎn)地區(qū)無(wú)人巡檢、移動(dòng)門(mén)戶、國(guó)網(wǎng)電子商城在個(gè)人終端的使用對(duì)進(jìn)一步研究不同環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位方法和安全認(rèn)證問(wèn)題提出了更高的要求。

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