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論文導(dǎo)讀：現(xiàn)代社會(huì)汽車(chē)輪轂的個(gè)性化趨勢(shì)越來(lái)越明顯，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始注重輪轂的款式。本論文研究試圖通過(guò)主成分分析法研究人們的感性意象與汽車(chē)輪轂外形設(shè)計(jì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。本文應(yīng)用了主成分分析的方法。
關(guān)鍵詞：感性意象，汽車(chē)輪轂，語(yǔ)義差分法，主成分分析

　　一、 研究背景
　　市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展帶動(dòng)了工業(yè)設(shè)計(jì)的成長(zhǎng)，同時(shí)也帶動(dòng)和提高了消費(fèi)者的消費(fèi)水平和消費(fèi)情趣，人們已不滿足于產(chǎn)品功能上的使用，而更多的關(guān)心其感性層的需求，理性消費(fèi)漸漸轉(zhuǎn)入感性消費(fèi)。論文參考網(wǎng)。
　　現(xiàn)代社會(huì)汽車(chē)輪轂的個(gè)性化趨勢(shì)越來(lái)越明顯，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始注重輪轂的款式。但是在國(guó)內(nèi)汽車(chē)輪轂還只是處在必需品階段，個(gè)性化的、具有附加價(jià)值的輪轂還只是少數(shù)，目前大多數(shù)國(guó)產(chǎn)車(chē)在輪轂造型樣式上滿足不了消費(fèi)者個(gè)性化的需求。本論文研究試圖通過(guò)主成分分析法研究人們的感性意象與汽車(chē)輪轂外形設(shè)計(jì)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
　　二、 研究方法
　�。ㄒ唬�、語(yǔ)意差分法(Semantic Differential Method)
　　本次調(diào)研主要采用感性工學(xué)中的語(yǔ)意差分法進(jìn)行。論文參考網(wǎng)。語(yǔ)意差分法以對(duì)多組相反的形容詞匯組為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)想和評(píng)估來(lái)研究事物的特征意義。它由被評(píng)估的事物(concept)、量尺(scale)、受測(cè)者(subject)三個(gè)要素組成。
　　量尺中每一組反義詞之間有5-11個(gè)區(qū)間，人們通過(guò)選擇區(qū)間上的數(shù)值來(lái)反應(yīng)對(duì)事物的感性認(rèn)識(shí)及反應(yīng)強(qiáng)度。如在本次問(wèn)卷的設(shè)計(jì)中，我們用“簡(jiǎn)約的—復(fù)雜的”這對(duì)形容詞來(lái)表示汽車(chē)輪轂的風(fēng)格，區(qū)間值為5，即-2，-1，0，1，2，選擇-2即表示傾向簡(jiǎn)約風(fēng)格，選擇0表示此組形容詞無(wú)法引起受測(cè)者的共鳴，選擇2則表示傾向于復(fù)雜風(fēng)格。
　�。ǘ�）、主成分分析法(Principal Component Analysis)
　　本文應(yīng)用了主成分分析的方法。它是一種降維的處理技術(shù)，是把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線性變換轉(zhuǎn)換成另一組不相關(guān)的新的變量，新的變量能解釋原始數(shù)據(jù)大部分方差所包含的信息，其包含的信息量是原始數(shù)據(jù)包含信息量的絕大部分，剩下的變量對(duì)方差的影響很小，所以我們稱(chēng)這些新變量為主成分，原始變量都是主成分的線性組合，用主成分來(lái)代表原始變量。一般情況下我們不能使用所有的原始變量，而是根據(jù)需要選擇幾個(gè)因子來(lái)代表原來(lái)數(shù)據(jù)中的主要信息。
　　三、研究過(guò)程
　　（一）、設(shè)定研究對(duì)象
　　論文研究針對(duì)年輕人對(duì)汽車(chē)輪轂的感性意象進(jìn)行調(diào)研，依據(jù)年齡、性別、學(xué)歷、目前收入狀況等四個(gè)部分來(lái)搜集被訪者的基本資料信息。因?yàn)槟贻p人是時(shí)尚和個(gè)性的追求者，對(duì)于汽車(chē)的外觀要求較高。同時(shí)由于汽車(chē)價(jià)格普遍下調(diào)，許多年輕人的購(gòu)車(chē)計(jì)劃紛紛提前，有資料顯示，購(gòu)車(chē)族年輕化趨勢(shì)明顯，選擇這一群體作為研究對(duì)象具有較高的研究?jī)r(jià)值，對(duì)于汽車(chē)制造商針對(duì)年輕人的汽車(chē)輪轂設(shè)計(jì)有一定的指導(dǎo)意義。
　�。ǘ�）輪轂樣本和形容詞匯的選擇
　　為了減少統(tǒng)計(jì)誤差，我們先將輪轂材質(zhì)和色彩的感性因素進(jìn)行定位。首先，設(shè)計(jì)一份關(guān)于輪轂材質(zhì)和色彩的調(diào)查問(wèn)卷。通過(guò)統(tǒng)計(jì)，消費(fèi)者根據(jù)自己的喜好和經(jīng)濟(jì)承受能力等方面考慮，大部分選擇鋁合金、銀色系的汽車(chē)輪轂。這樣就避免了在搜集樣本和形容詞匯的時(shí)候的盲目性，減少了勞動(dòng)量和時(shí)間。
　　從網(wǎng)絡(luò)、汽車(chē)雜志、攝影等渠道獲取汽車(chē)輪轂樣本657個(gè)，依據(jù)其結(jié)構(gòu)、風(fēng)格等要素刪掉重復(fù)或者類(lèi)似的樣本，得到45個(gè)樣本，最終篩選得到不同類(lèi)別的樣本10個(gè)。如下所示：
　　
　　圖 1 樣本篩選結(jié)果
　　 同時(shí)以類(lèi)似的渠道廣泛搜集描述汽車(chē)輪轂的形容詞，初步得到69個(gè)形容詞匯，去掉意義重復(fù)和相近的詞匯，得到26個(gè)形容詞匯。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)投票，選出的票數(shù)較多的前10個(gè)詞匯，然后從詞匯庫(kù)中找出另外10個(gè)詞匯與之匹配，組成反義詞匯組，得到研究的重要評(píng)估資料。詞匯組如下：
　　表1 篩選出的10對(duì)感性詞匯組
　　

　　四、數(shù)據(jù)分析
　�。ㄒ唬�、原始數(shù)據(jù)分析
　　針對(duì)10個(gè)樣本建立調(diào)查問(wèn)卷，設(shè)定被訪者數(shù)目定為40名，年齡在19-35歲之間。被訪人群有高校學(xué)生、專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師及其他職業(yè)人員，運(yùn)用SD法建立問(wèn)卷。
　　通過(guò)對(duì)10個(gè)樣本的回收問(wèn)卷在EXCEL的初步分析，得到數(shù)據(jù)的平均值柱狀圖如下所示：
　　
　　圖2 平均值的柱狀圖
　　從圖中看出，100個(gè)分值中，有66個(gè)正值，3個(gè)值為0，31個(gè)負(fù)值。由于正值的趨向是前期篩選后的前10個(gè)詞匯，正值占總量的66%，初步驗(yàn)證了前期篩選的樣本符合研究課題。其中三個(gè)樣本的正值分別為3個(gè)、2個(gè)、4個(gè)，低于10組詞匯的平均數(shù)5，說(shuō)明年輕人對(duì)于三個(gè)樣本意象滿意度較低。以“張揚(yáng)的—穩(wěn)重的”這組詞匯為例，平均值向上的數(shù)據(jù)表示該樣本趨向于“穩(wěn)重”感覺(jué)，平均值向下的數(shù)據(jù)表示該樣本趨向于“張揚(yáng)”的感覺(jué)。
　　從圖2可以看出，100個(gè)數(shù)據(jù)中絕對(duì)值大于1.5的只有一個(gè)，對(duì)應(yīng)的是樣本4中的“呆板的—動(dòng)感的”詞匯組，趨向于動(dòng)感意象，而其余峰值都落在1.5以?xún)?nèi)。求得所有正值的均值為0.83，所有負(fù)值的均值為-0.53，取此兩個(gè)值的絕對(duì)值得平均值為0.68。將分值的絕對(duì)值大于0.68的數(shù)據(jù)挑選出來(lái)，大于0.68的數(shù)據(jù)說(shuō)明該樣本趨向于右邊的詞匯，小于-0.68的數(shù)據(jù)說(shuō)明趨向于左邊的詞匯。以此來(lái)表示受測(cè)者對(duì)于描述樣本的哪些詞匯有較為強(qiáng)烈的反應(yīng)。
　�。ǘ�）主成分分析
　　為了更有效的研究上述變量，利用圖中的數(shù)據(jù)，通過(guò)因子分析的主成分分析法來(lái)研究受測(cè)者對(duì)于10個(gè)樣本的感性評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)。以最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行直交轉(zhuǎn)軸，構(gòu)建出整個(gè)感性詞匯數(shù)據(jù)的因素空間，然后取特征值大于1的因子，共選出3個(gè)主成分因子，其解釋變量累積為96.788％。將主成分分析的結(jié)果整理成表2，此表顯示汽車(chē)輪轂的感性詞匯空間由三個(gè)感性詞匯因子軸構(gòu)建。
表 2 感性詞匯的主成分分析表
　　

　　第一因子軸，從表2中我們可以看出，第一因子軸對(duì)無(wú)質(zhì)感—質(zhì)感的、脆弱的—堅(jiān)固的、呆板的—動(dòng)感的、平面的—骨感的，這四組詞的負(fù)載量較大，分別為0.954、0.943、0.943、0.910，表示這四組詞匯與因子1有較高的相關(guān)，由于這組因子大部分都和人的感覺(jué)有關(guān)，我們可稱(chēng)為感官因子；第二因子軸對(duì)脆弱的—堅(jiān)固的這組詞匯有較高的負(fù)載，為-0.964，表示此組詞匯與因子2有較高的相關(guān)，由于這組因子都和樣本的質(zhì)地有關(guān)，我們可稱(chēng)為質(zhì)感因子；第三因子軸，第三因子軸對(duì)詞匯復(fù)雜的—簡(jiǎn)約的負(fù)載量較大，為0.989，表示此組詞匯與因子3有較高的相關(guān)，這一因子我們稱(chēng)之為復(fù)雜度因子。
　　將圖2和表2所示的因素綜合，將出現(xiàn)次數(shù)較多詞匯作為共通詞匯作解釋。在因子1上，共通因素有質(zhì)感的、動(dòng)感的、堅(jiān)固的、骨感的，在因子2上有輕盈的，在因子3上有簡(jiǎn)約的。
　　通過(guò)本文樣本的分析，我們將共同因素解釋如下：
　　質(zhì)感的：可以通過(guò)特殊的工藝手段，如利用高亮度的金屬?lài)娖幔�或者更為高�?jí)一些，常用電鍍表面處理。論文參考網(wǎng)。同時(shí)可以在輻條上做表面花紋處理，凸顯立體感；動(dòng)感的：輻條凸顯動(dòng)感，將輻條做旋轉(zhuǎn)處理，輻條的線條較為流暢；堅(jiān)固的：輻條較為寬厚，輻條與輪盤(pán)融為一體，使輪盤(pán)承受一定的應(yīng)力。或者輻條的切削感較強(qiáng)；骨感的：輻條較細(xì)，但是不單調(diào)，往往呈現(xiàn)一輻二條、一輻三條或“丫”型立體結(jié)構(gòu)。表面肌理較為明顯；輕盈的：輻條較細(xì)，但不復(fù)雜；簡(jiǎn)約的：輻條造型規(guī)范簡(jiǎn)單，排列規(guī)則，整體干凈利落。
　　五、結(jié)論
　　過(guò)去設(shè)計(jì)師往往只是憑借自己的感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)和審美理念設(shè)計(jì)產(chǎn)品，這種主觀的黑箱操作的做法往往使設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品預(yù)見(jiàn)性較差，不符合消費(fèi)者的感覺(jué)意象，滿足不了他們?cè)谛睦砗途�神層面的需求。本次研究通過(guò)語(yǔ)意差分法以及通過(guò)SPSS軟件中的主成分分析法分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，得到對(duì)輪轂造型影響較大的感性詞匯，同時(shí)對(duì)比樣本分析感性詞匯對(duì)應(yīng)的造型要素，建立輪轂的造型法則。充分考慮的消費(fèi)者心理需求，揭示了年輕人對(duì)于汽車(chē)輪轂的偏好，對(duì)制造商針對(duì)年輕人的輪轂設(shè)計(jì)有一定的指導(dǎo)意義。

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