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論文摘要：本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的1990-2008年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，實(shí)證分析了中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出是引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值變化的重要原因；在1990-2008年期間，國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率約為28.5%；要加快國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的促進(jìn)作用，不僅要注重國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的總量，更要重視優(yōu)化和調(diào)整國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出資金監(jiān)管，扶持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)。
論文關(guān)鍵詞：國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值
　　一、引言
　　農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其發(fā)展需要社會(huì)力量的支援、政府的扶持以及農(nóng)民自身的努力。而國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入的重要組成部分，是有效解決我國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題、破解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸的物質(zhì)基礎(chǔ)。科學(xué)研究和分析國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，找出它們之間存在的內(nèi)在規(guī)律，對(duì)于完善國(guó)家財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度、豐富農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論、優(yōu)化和調(diào)整財(cái)政農(nóng)業(yè)支持結(jié)構(gòu)、提高資金管理和使用效率、加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等均具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
　　國(guó)內(nèi)外對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究主要集中于兩個(gè)視角：一是研究財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，如張?jiān)�紅的研究表明，中國(guó)政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出波動(dòng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)波動(dòng)具有明顯的同步性；魏朗利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)西部各省地方財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)地方政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.06。二是研究財(cái)政農(nóng)業(yè)支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，如Antle在估計(jì)一個(gè)單方程生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，指出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)科學(xué)研究能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；李煥彰、錢(qián)忠好的研究則表明，政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)之間存在著互為因果關(guān)系，加大科研投入和基本建設(shè)支出有利于提高財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的效率。另外，也有學(xué)者同時(shí)研究財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量及結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如陳燦煌在著名數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯共同研究得出的C-D生產(chǎn)函數(shù)的框架下，利用1980-2005年我國(guó)政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)GDP的相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)證分析財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的總量和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，結(jié)果表明政府財(cái)政支農(nóng)支出總量對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正效；劉笑萍則對(duì)政府財(cái)政農(nóng)業(yè)支出總量與結(jié)構(gòu)作了定性分析，認(rèn)為中國(guó)政府財(cái)政農(nóng)業(yè)投入的規(guī)模與國(guó)外相比具有較大差距、投資結(jié)構(gòu)與方向仍不合理、投資效應(yīng)與投資方向錯(cuò)位。以上相關(guān)研究由于研究視角、研究方法和研究時(shí)間跨度不同，盡管沒(méi)有得出一致的結(jié)論，但為本文深入研究中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系提供了良好的理論基礎(chǔ)。本文將運(yùn)用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究方法，定量地回答1990-2008年期間，中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的內(nèi)在關(guān)系。
　　二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
　　在研究方法的選擇上，本文采用EViews6(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包)的GrangerCausality因果關(guān)系檢驗(yàn)法和回歸分析法，研究中國(guó)農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的依存關(guān)系，檢測(cè)兩者之間是否存在因果關(guān)系，建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型，并實(shí)際測(cè)量出中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。在數(shù)據(jù)采集方面，本文以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的1990-2008年年度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)（表1），所有數(shù)據(jù)均是按照當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，其中，國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出是指國(guó)家主要用于支援農(nóng)村生產(chǎn)和各項(xiàng)農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)等方面的財(cái)政農(nóng)業(yè)支出，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值則是包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值。
　　表11990-2008年國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（單位：億元）
　　

年份	國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出	農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值	年份	國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出	農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值	年份	國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出	農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值
1990	307.9	7662.1	1997	766.4	23788.4	2004	2337.6	36239.0
1991	347.6	8157.0	1998	1154.8	24541.9	2005	2450.3	39450.9
1992	376.0	9084.7	1999	1085.8	24519.1	2006	3173.0	40810.8
1993	440.5	10995.5	2000	1231.5	24915.8	2007	4318.3	48893.0
1994	533.0	15750.5	2001	1456.7	26179.6	2008	5955.5	58002.2
1995	575.0	20340.9	2002	1580.8	27390.8
1996	700.4	22353.7	2003	1754.5	29691.8

　　注：數(shù)據(jù)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。
　　三、實(shí)證分析與討論
　　（一）國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間的相關(guān)分析與因果關(guān)系檢驗(yàn)
　　相關(guān)分析是研究變量之間的依存關(guān)系，不區(qū)分自變量和因變量，主要測(cè)量變量之間的密切程度和變化方向。根據(jù)1990-2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，測(cè)量中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果顯示兩者之間的Pearson相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.949697，表明國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值之間存在著較為緊密的依存關(guān)系。另外，國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖（圖1）也證明了這一結(jié)論。
　　

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值

　　圖11990-2008年國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖
　　從以上分析可知，中國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值存在非常密切的正相關(guān)性，但尚未顯示兩者之間是否存在因果關(guān)系，究竟是國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的變化引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化，還是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化引起國(guó)家財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的變化，或兩者之間存在明顯雙向因果關(guān)系？本文將采用GrangerCausality的因果關(guān)系檢驗(yàn)法研究?jī)烧叩囊蚬�關(guān)系。
　　GrangerCausality因果關(guān)系檢驗(yàn)是1969年美國(guó)加州大學(xué)著名的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家C.W.Granger提出的，后經(jīng)Sims、Hendry和Richard等人的進(jìn)一步發(fā)展和完善，成為一種重要的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。GrangerCausality因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想是：如果X的變化引起Y的變化，則X應(yīng)該有助于預(yù)測(cè)Y，即在Y關(guān)于Y過(guò)去值的回歸中，增加X(jué)的過(guò)去值作為獨(dú)立變量應(yīng)當(dāng)顯著地增加回歸模型的方差解釋能力。檢驗(yàn)X的變化是否會(huì)引起Y的變化基本過(guò)程如下：
　�。�1）提出原假設(shè)：X的變化不會(huì)引起Y的變化；
　�。�2）將Y對(duì)Y的滯后值及X的滯后值進(jìn)行回歸，建立無(wú)限制條件的回歸模型：
　�。�3）將Y只對(duì)Y的滯后值進(jìn)行回歸，建立有限制條件的回歸模型：
　�。�4）用回歸模型的殘差平方和計(jì)算F統(tǒng)計(jì)值，檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否同時(shí)顯著地不為零。