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論文摘要：本文通過構(gòu)建城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量指標(biāo)體系,運用因子分析法對我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量進行綜合評價，利用各個公共因子反映地區(qū)特征，了解地區(qū)優(yōu)勢與差距，并提出提高居民生活質(zhì)量的若干建議。
論文關(guān)鍵詞：居民生活質(zhì)量,評價指標(biāo),因子分析,綜合評價
　　一、生活質(zhì)量的涵義及其指標(biāo)體系的建立
　　生活質(zhì)量反映居民生活需要滿足程度，它既反映人們的物質(zhì)生活狀況，又反映社會和心理特征，包括：經(jīng)濟條件、物質(zhì)生活、生活環(huán)境、精神生活和居民素質(zhì)，其最基本特點是綜合性。
　　本文根據(jù)我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的現(xiàn)狀及特點，按照可行性和可操作性原則設(shè)計了以下指標(biāo)體系,分別從收入消費、居住條件、醫(yī)療條件、交通通訊、文教娛樂和生活環(huán)境等六方面加以反映，代表人均可支配收入，代表人均消費支出，代表居民消費價格指數(shù)，代表液化石油氣用氣人口比率，代表人均電力消耗量，代表人均生活用水量，代表人均住房面積，代表人均本年竣工住宅面積，代表每十萬人擁有醫(yī)生數(shù)，代表每十萬人擁有病床數(shù)，代表每百戶擁有家用電腦，代表每百戶擁有移動電話，代表每十萬人高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)，代表人均城市道路面積。
　　二、我國城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量的實證分析
　　考慮到選取的指標(biāo)之間可能存在相關(guān)性以及傳統(tǒng)指標(biāo)體系評價方法對于權(quán)重選擇的復(fù)雜性，本文應(yīng)用SPSS11.5軟件，采用因子分析法，對來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2008年）全國31個省上述14項指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行研究評價。
　　由于指標(biāo)具有不同的量綱和數(shù)量級，分析前需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化后所有的數(shù)據(jù)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。對于逆指標(biāo)，如居民消費價格指數(shù)，數(shù)值前加負(fù)號，將其轉(zhuǎn)化為正指標(biāo).
　　1、模型的建立
　�。�1）因子分析模型
　　
　　
　　
　　是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo),均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1；是主因子,也稱公共因子,其均值為0,方差為1,且各之間不相關(guān),；是特殊因子,其均值為0,方差為1,各之間不相關(guān)；和相互獨立；是因子載荷矩陣。
　�。�2）因子得分模型
　　
　　其中是因子得分系數(shù)向量,
　�。�3）綜合評價模型
　　根據(jù)因子方差貢獻率確定各因子權(quán)重
　　
　　其中,表示第個地區(qū)的綜合得分
　　
　　2、評價分析結(jié)果
　�。�1）標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)性分析
　　由標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)作相關(guān)性分析得到相關(guān)系數(shù)矩陣(見表1)（如果相關(guān)系數(shù)矩陣中的大部分相關(guān)系數(shù)都小于0.3且未通過統(tǒng)計檢驗，則變量不適合做因子分析），可見各因素之間有共同因素,故可用因子分析。
　　表1相關(guān)系數(shù)矩陣
　　

	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	x10	x11	x12	x13	x14
x1	1.000	0.976	0.090	0.819	0.489	0.150	0.768	0.239	0.640	0.540	0.919	0.793	0.705	-0.185
x2	0.976	1.000	0.182	0.834	0.485	0.154	0.710	0.182	0.651	0.561	0.930	0.837	0.701	-0.269
x3	0.090	0.182	1.000	0.262	0.351	-0.006	-0.033	-0.276	0.191	0.146	0.174	0.166	0.046	0.074
x4	0.819	0.834	0.262	1.000	0.415	0.291	0.588	0.093	0.541	0.434	0.760	0.711	0.505	-0.151
x5	0.489	0.485	0.351	0.415	1.000	-0.267	0.210	-0.013	0.524	0.492	0.368	0.327	0.326	0.036
x6	0.150	0.154	-0.006	0.291	-0.267	1.000	0.321	0.003	-0.161	-0.299	0.178	0.124	-0.086	0.068
x7	0.768	0.710	-0.033	0.588	0.210	0.321	1.000	0.194	0.258	0.229	0.766	0.630	0.430	-0.058
x8	0.239	0.182	-0.276	0.093	-0.013	0.003	0.194	1.000	0.215	0.300	0.044	-0.077	0.143	0.174
x9	0.640	0.651	0.191	0.541	0.524	-0.161	0.258	0.215	1.000	0.926	0.546	0.396	0.865	-0.284
x10	0.540	0.561	0.146	0.434	0.492	-0.299	0.229	0.300	0.926	1.000	0.461	0.312	0.754	-0.309
x11	0.919	0.930	0.174	0.760	0.368	0.178	0.766	0.044	0.546	0.461	1.000	0.871	0.693	-0.300
x12	0.793	0.837	0.166	0.711	0.327	0.124	0.630	-0.077	0.396	0.312	0.871	1.000	0.504	-0.363
x13	0.705	0.701	0.046	0.505	0.326	-0.086	0.430	0.143	0.865	0.754	0.693	0.504	1.000	-0.313
x14	-0.185	-0.269	0.074	-0.151	0.036	0.068	-0.058	0.174	-0.284	-0.309	-0.300	-0.363	-0.313	1.000

　　（2）公共因子方差貢獻率
　　從表2可以看出前四個因子的累計方差貢獻率達到了81.918%（或者說特征根大于1），根據(jù)累計貢獻率達到80%以上的要求,前四個因子已經(jīng)提取了原來14個指標(biāo)的絕大部分信息,因此,我們保留四個公因子,這樣就有效的把十四維指標(biāo)的評價問題轉(zhuǎn)化為四維變量的綜合評價。
　　表2累計方差貢獻率
　　

成分	最初的特征值			未旋轉(zhuǎn)的因子載荷的平方和			旋轉(zhuǎn)后的因子載荷平方和
	特征根	方差貢獻率%	累計方差貢獻率%	特征根	方差貢獻率%	累計方差貢獻率%	特征根	方差貢獻率%	累計方差貢獻率%
1	6.740	48.142	48.142	6.740	48.142	48.142	5.440	38.855	38.855
2	2.002	14.297	62.439	2.002	14.297	62.439	3.198	22.844	61.700
3	1.474	10.527	72.966	1.474	10.527	72.966	1.520	10.858	72.557
4	1.253	8.953	81.918	1.253	8.953	81.918	1.311	9.361	81.918
5	0.765	5.465	87.384

（3）旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣和公共因子的解釋
　　圖1是旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷矩陣,公因子在、、、、、上的載荷比較大,主要反映居民收入、消費、住房、通訊方面的信息；公因子在、、、、上的載荷比較大,主要反映居民居住環(huán)境及醫(yī)療衛(wèi)生、教育情況的信息；公因子在、、上的載荷比較大,主要反映居民消費指數(shù)、生活用電、可增住房面積等方面的信息；公因子在、上的載荷比較大,主要反映居民交通、可增住房面積方面的信息。
　　
　　圖1旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣圖
　�。�4）因子得分和綜合排名
　　通過因子分析提取公共因子，然后以每個因子的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)與該因子的得分乘積之和構(gòu)造綜合得分函數(shù)。因為各地的累計方差貢獻率不同，為對不同城市進行比較，以方差貢獻率進行平均。
　　由各因子得分通過旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率加權(quán)可計算綜合得分并排名,公式為：=38.855%+22.844%+10.858%+9.361%,具體見表3。
　　表3綜合得分及排名
　　

						排名
北京	1.71343	2.75155	-1.09479	-1.28016	1.055609	2
天津	-0.05813	1.8959	-0.13501	0.23519	0.41787	6
河北	-0.48149	-0.01164	0.22381	0.02597	-0.16301	17
山西	-1.05805	0.84952	-0.20403	-0.41023	-0.2776	24
內(nèi)蒙古	-0.82628	0.8012	1.82545	0.50237	0.107209	11
遼寧	-0.65265	1.38072	0.42581	0.10411	0.117805	10
吉林	-0.62778	0.59962	0.59973	-1.08188	-0.1431	16
黑龍江	-0.98672	0.40826	0.06687	-1.00429	-0.37688	27
上海	2.90273	1.36131	0.13542	-0.57293	1.399905	1
江蘇	0.72494	-0.36701	0.71925	1.92427	0.456063	5
浙江	1.98856	-0.21446	-0.1217	1.404	0.841878	3
安徽	-0.29019	-0.84713	0.15029	0.1706	-0.27398	23
福建	1.32196	-1.16613	-0.6542	0.07969	0.183684	9
江西	0.01194	-0.97735	-0.06882	-0.32431	-0.25646	21
山東	0.16587	-0.11297	0.99885	1.25065	0.26417	7
河南	-0.61665	0.0876	-1.16001	0.25542	-0.32163	25
湖北	0.40925	-0.78012	-0.07611	0.09925	-0.01817	12
湖南	0.33082	-0.90618	-0.58807	0.02627	-0.13986	15
廣東	1.72511	-1.02377	1.50764	-0.56963	0.546798	4
廣西	0.30186	-1.34125	-0.21151	-0.27854	-0.23815	18
海南	-0.04508	-1.31321	0.80872	-0.26639	-0.25463	20
重慶	0.06285	-0.30772	0.24178	-0.62469	-0.0781	14
四川	-0.1019	-0.83487	-0.29266	-0.73403	-0.3308	26
貴州	-0.56356	-1.00685	-0.00931	-1.7408	-0.61294	31
云南	-0.55215	-0.319	-1.83812	-0.92682	-0.57375	30
西藏	-0.56354	-0.46308	-2.97156	2.37654	-0.42493	28
陜西	-0.47866	0.13461	-0.51778	-0.64757	-0.27207	22
甘肅	-1.02171	-0.14242	0.00278	-1.08383	-0.53068	29
青海	-0.99882	0.06718	1.21223	-0.13845	-0.25408	19
寧夏	-0.7982	0.60778	1.84018	1.88164	0.204648	8
新疆	-0.93774	1.18992	-0.81512	1.34857	-0.0548	13

　　綜合分析結(jié)果表明，各省份居民生活質(zhì)量存在一定的差異,其中前五位依次為上海，北京，浙江，廣東，江蘇。與實際比較符合，上海作為我國的金融中心，在居住、教育、醫(yī)療衛(wèi)生等方面均處全國領(lǐng)先水平；而北京作為我國的政治中心，在生活質(zhì)量的各個方面同樣居于前列；浙江，廣東，江蘇的生活質(zhì)量得分較高，說明在東南沿海地區(qū)，經(jīng)濟比較發(fā)達，生活質(zhì)量相對較高。西藏，云南，貴州得分最低，可能是由于這些地區(qū)的地理環(huán)境以及經(jīng)濟不夠發(fā)達等原因引起，較符合實際。
　　分析前四個公共因子，可以找出各地生活質(zhì)量存在差異的原因。 反映居民收入、消費、住房、通訊方面的信息，得分前五位的分別是上海，浙江，廣東，北京，福建，說明在以上方面經(jīng)濟發(fā)達的沿海省份做得比較好；反映居民居住環(huán)境及醫(yī)療衛(wèi)生、教育情況的信息，得分較高的分別是北京，天津，遼寧，上海，而其他省份應(yīng)加強該方面的建設(shè)；反映居民消費指數(shù)、生活用電、可增住房面積等方面的信息，得分較高的依次是寧夏，內(nèi)蒙古，廣東，青海，這可能是因為內(nèi)蒙古、寧夏、青海人口較少，所以從人均角度考慮居于前列；廣東屬于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，雖然人口較多，但由于生活用電總數(shù)、本年竣工住宅面積絕對數(shù)大；反映居民交通、可增住房面積方面的信息，得分較高的是西藏，江蘇，寧夏，浙江，這可能是因為西藏、寧夏人口較少，從人均角度看居于前列是可能的；而浙江，江蘇雖然人口較多，但是由于城市道路多，且本年竣工住宅面積絕對數(shù)大，所以得分相對較高。
　　三、結(jié)論及建議
　　基于以上分析,我們可以得出以下結(jié)論：
　　首先，經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)生活質(zhì)量相對較高，而經(jīng)濟發(fā)展較慢的地區(qū)生活質(zhì)量較差。因此要提高生活質(zhì)量，發(fā)展經(jīng)濟是必由之路。
　　只有經(jīng)濟發(fā)展水平高,政府才有財力進行社會環(huán)境建設(shè)，為居民提供方便、快捷的服務(wù)，舒適優(yōu)雅的生活環(huán)境；只有經(jīng)濟發(fā)展水平高,才能為居民提供更多物美價廉的消費品,優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)。為此我們要加快經(jīng)濟發(fā)展，擴大就業(yè)，增加居民收入，完善社會保障制度，同時加大政府宏觀調(diào)控力度,建立系統(tǒng)、有效的調(diào)節(jié)機制,協(xié)調(diào)社會階層的收入分配關(guān)系,防止個人收入差距過大。
　　其次，居民生活質(zhì)量的提高離不開城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，只有加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入，才可能更好地為人民服務(wù)，提高人民生活質(zhì)量。
　　政府應(yīng)拓寬基礎(chǔ)設(shè)施資金籌集渠道，為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供穩(wěn)固的資金保障；在城市公用事業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中引入競爭機制，采用靈活的經(jīng)營方式，努力提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)水平；加快舊城住宅區(qū)的改造，改善住宅區(qū)的布局，重視城市綠化。
　　最后，應(yīng)重視居民精神生活質(zhì)量。
　　政府應(yīng)加強城市文化的硬件建設(shè)，如修建文化館、博物館和圖書館等，發(fā)展各級各類教育，提高市民文化水平；加強社區(qū)文化建設(shè)，豐富居民閑暇生活。
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