人工智能EL缺陷檢測(cè) 人 工 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，與之相對(duì)應(yīng)的是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型統(tǒng)稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，簡(jiǎn)稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 深 度 學(xué) 習(xí) 通過(guò)算法，使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而對(duì)新的樣本做智能識(shí)別。 深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)大分支，深度學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)而言之是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征學(xué)習(xí)的方法。觀測(cè)值（例如一幅圖像）可以使用多種方式來(lái)表示，如每個(gè)像素強(qiáng)度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區(qū)域 等。而使用某些特定的表示方法更容易從實(shí)例中學(xué)習(xí)任務(wù)（例如，人臉識(shí)別或面部表情識(shí)別）。 光 伏 應(yīng) 用 使用人工智能方法能有效的進(jìn)行光伏電池、組件產(chǎn)品的EL缺陷檢測(cè)，能快速準(zhǔn)確的找出缺陷的位置，并進(jìn)行標(biāo)注。較傳統(tǒng)的使用圖片灰度值掃描方法進(jìn)行判斷，特別是多晶硅組件電池的EL圖片干擾因素復(fù)雜，高效準(zhǔn)確的判斷比較困難；我們提供的EL檢測(cè)的方案使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)定義單多晶硅組件缺陷產(chǎn)品圖片的缺陷類型，軟件系統(tǒng)進(jìn)行缺陷特征的自學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，通過(guò)建立多層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)， 能夠快速準(zhǔn)確找出EL圖片的缺陷，大大提高生產(chǎn)效率。 核 心 技 術(shù) 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用多樣化的制造業(yè)缺陷產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和資深的圖像解析技術(shù)能力 深度學(xué)習(xí)在現(xiàn)有的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中引入深度學(xué)習(xí)，提升檢測(cè)準(zhǔn)確度及速度 超級(jí)計(jì)算機(jī) 在制造工廠可實(shí)時(shí)應(yīng)用快速的數(shù)據(jù)處理速度 優(yōu) 勢(shì) 檢測(cè)的準(zhǔn)確性專門適用于制造業(yè)的算法及方法更快的速度 在GPU中直接處理深度學(xué)習(xí)的算法，每張樣品處理 速度＜1S 降低人工成本 通過(guò)改善低效率的人工檢測(cè)流程達(dá)到降低成本的效果 全自動(dòng)智能EL測(cè)試儀 EL4.0Ai El產(chǎn)線升級(jí)改造 DCMS系統(tǒng) 我們可以提供全新的EL4.0Ai測(cè)試儀進(jìn)行組件生產(chǎn)線配套使用。另外，在現(xiàn)有的組件生產(chǎn)線智能化升級(jí)中，可以在不改變?cè)�有EL機(jī)器硬件，甚至不影響正常生產(chǎn)的情況下嵌入我們的智能化EL軟件系統(tǒng)進(jìn)行智能 化判別升級(jí)，使用專用的DCMS實(shí)現(xiàn)多線分布式控制；在層壓前的返修工位使用條碼掃描從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取帶 有缺陷標(biāo)識(shí)的組件圖片進(jìn)行返修處理，省去了人工手寫標(biāo)簽的工作，大大提高返修效率。組件層壓前后EL自動(dòng)檢測(cè)層壓前后單多晶組件EL缺陷的檢查：隱裂、劃傷、斷柵、虛焊、碎片、黑斑、污染等 層壓前可集成自動(dòng)外觀檢查：污染、電池移位 層壓前返修客戶端從數(shù)據(jù)庫(kù)掃碼調(diào)取帶有標(biāo)識(shí)的缺陷組件圖片，進(jìn)行快速返修 CMS CMS軟件系統(tǒng);單機(jī)版的人工NG料缺陷類型判別終端 Manual狀態(tài)時(shí)NG料圖片 將由人工在本機(jī)進(jìn)行NG料圖片二次判別 Auto狀態(tài)時(shí)，人工不能再直接進(jìn)行 NG料判別，NG圖片直接發(fā)送至DCMS進(jìn)行判斷 DCMS DCMS系統(tǒng)接收多線NG料圖片同時(shí)進(jìn)行人工二次判斷