91精品人妻互换日韩精品久久影视|又粗又大的网站激情文学制服91|亚州A∨无码片中文字慕鲁丝片区|jizz中国无码91麻豆精品福利|午夜成人AA婷婷五月天精品|素人AV在线国产高清不卡片|尤物精品视频影院91日韩|亚洲精品18国产精品闷骚

 張瑜．潘紅芳

 （內(nèi)蒙古電力（集團(tuán)）有限責(zé)任公司信息通信中心，內(nèi)蒙古呼和浩特010020）

摘  要：隨著電力信息化的發(fā)展，電力數(shù)據(jù)的積累速度越來(lái)越快，如何使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值、為公司科學(xué)發(fā)展提供支持的議題被越來(lái)越多地提及。內(nèi)蒙古電力公司從2011年開(kāi)始建設(shè)一體化平臺(tái)數(shù)據(jù)中心，當(dāng)前已經(jīng)完成了公司各業(yè)務(wù)口的數(shù)據(jù)集成工作，為數(shù)據(jù)利用提供了基礎(chǔ)。依據(jù)建設(shè)的一體化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析系統(tǒng)建設(shè)情況，從應(yīng)用需求、應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)分析挖掘3個(gè)方面介紹了內(nèi)蒙古電力公司在大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的探索與嘗試�？偨Y(jié)了建設(shè)成果與建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，得出做好分析展現(xiàn)應(yīng)用的關(guān)鍵是需求管理，核心技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：電力大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)中心；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中圖分類號(hào)：TP311.5  

doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016069

1引言

 隨著近年來(lái)信息化發(fā)展速度的加快，互聯(lián)網(wǎng)、信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERP（enternse resource planning，企業(yè)資源計(jì)劃）等技術(shù)與手段紛紛被引入電力行業(yè)，給電力行業(yè)注入了新的活力。行業(yè)內(nèi)許多公司逐年建設(shè)并完善了用電營(yíng)銷、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管控、ERP等近20個(gè)業(yè)務(wù)系

統(tǒng)，提高了各部門的工作效率，提升了部門管理水平，也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。接著面臨的問(wèn)題就是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，使數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即價(jià)值的戰(zhàn)略目標(biāo)，內(nèi)蒙古電力（集團(tuán)）有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱內(nèi)蒙古電力公司）在2011年開(kāi)展了一體化平臺(tái)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)工作，當(dāng)前已完成了3期建設(shè)，集成了電力公司的核心數(shù)據(jù)。電力行業(yè)數(shù)據(jù)存在種類多、數(shù)據(jù)量大、信息量大、關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的特點(diǎn)，針對(duì)這些特點(diǎn)，電力數(shù)據(jù)的應(yīng)用也分為外部應(yīng)用和內(nèi)部應(yīng)用兩部分。外部應(yīng)用是透明的，和社會(huì)其他行業(yè)或個(gè)體是關(guān)聯(lián)的，內(nèi)部應(yīng)用是服務(wù)于公司發(fā)展、應(yīng)用于電力內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的。本文在電力大數(shù)據(jù)的背景下，以數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)中的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析系統(tǒng)為基礎(chǔ)，介紹了電力數(shù)據(jù)的內(nèi)部應(yīng)用。

2應(yīng)用背景及建設(shè)意義

2.1  背景介紹

 隨著內(nèi)蒙古電力公司信息化建設(shè)的不斷深入，各主營(yíng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)相繼完成，公司管理層、決策層渴望能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地掌控公司財(cái)務(wù)狀況、生產(chǎn)狀況、設(shè)備情況、人員結(jié)構(gòu)等，以幫助提高企業(yè)的整體效率和執(zhí)行水平，減少執(zhí)行成本，提高企業(yè)的資產(chǎn)利用率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體盈利水平的改善和提升。經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，內(nèi)蒙古電力公司各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)已安全穩(wěn)定運(yùn)行很多年，積累了大量的歷史數(shù)據(jù)。公司已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，滿足了進(jìn)一

步挖掘數(shù)據(jù)利用價(jià)值的條件。

2.2建設(shè)意義

 隨著公司的不斷發(fā)展，公司領(lǐng)導(dǎo)決策層需要基于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，為此，必須對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和鉆取挖掘，進(jìn)而快速精準(zhǔn)地為領(lǐng)導(dǎo)決策層提供有力依據(jù)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，公司領(lǐng)導(dǎo)只能通過(guò)周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)的紙質(zhì)文檔，查看公司整體運(yùn)營(yíng)的情況，數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性無(wú)法得到保證�？梢栽跀�(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，面向不同用戶需求全面建設(shè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析系統(tǒng)，以解決跨專業(yè)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，使數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于決策分析。

3應(yīng)用技術(shù)及功能架構(gòu)

3.1  技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)如圖1所示，各層介紹如下。

 (1)前端展現(xiàn)層

 前端展現(xiàn)平臺(tái)是指門戶( portal)層面的集成，通過(guò)與應(yīng)用門戶進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心主題分析、業(yè)務(wù)報(bào)表、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等功能的對(duì)外集中展現(xiàn)。通過(guò)采用商務(wù)智能(business intelligence，BI)軟件，提供豐富的圖表展現(xiàn)、數(shù)據(jù)下鉆上鉆、直觀易用的操作。全面支持“公司總部決策層”、“公司總部管理層”、“公司總部業(yè)務(wù)層”、“二級(jí)單位決策層”、“二級(jí)單位管理層”、“二級(jí)單位業(yè)務(wù)層”的決策、分析和查詢應(yīng)用。

 (2)數(shù)據(jù)集成層（數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）

 數(shù)據(jù)的集成是指在數(shù)據(jù)源層次上的集成機(jī)制，通過(guò)ETL(extract-transform-load，抽取一轉(zhuǎn)換一加載)/CDC（change data capture，改變數(shù)據(jù)獲取）等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高數(shù)據(jù)的利用率。

 從數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)來(lái)看，數(shù)據(jù)中心劃分了ODS(operationaldata store)、EDW(enterprise data warehouse)、CDW( corporatedata warehouse)、DM (data mart)、DS（data share，數(shù)據(jù)共享）

五大區(qū)域，將數(shù)據(jù)中心抽取到的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理規(guī)范的存儲(chǔ)。

 其中，ODS是緩沖區(qū)（操作性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)），存儲(chǔ)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取的原始數(shù)據(jù)，減輕了對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)器的壓力，滿足了實(shí)時(shí)性需求；EDW是明細(xì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史追溯：CDW是匯總數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)，只包含匯總數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)利用效率；DM是數(shù)據(jù)集市區(qū)，是為滿足個(gè)性化需求而提出的存儲(chǔ)區(qū)；DS是共享數(shù)據(jù)區(qū)，統(tǒng)一存儲(chǔ)各部門共享需求的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的安全性。

 在合理劃分存儲(chǔ)區(qū)域后，為了統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù)內(nèi)容，使數(shù)據(jù)能夠最大限度地得到利用，借鑒國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，建立統(tǒng)一模型及統(tǒng)一編碼，形成了內(nèi)蒙古電力公司的統(tǒng)一編碼體系。

 (3)數(shù)據(jù)抽取層

 數(shù)據(jù)抽取層運(yùn)用多種技術(shù)手段將源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)中心目前已經(jīng)接人人力資源系統(tǒng)、PMS(power production management system，工程生產(chǎn)管理系統(tǒng))、營(yíng)銷MIS（management information system，管理信息系統(tǒng)）、財(cái)務(wù)報(bào)表、同業(yè)對(duì)標(biāo)、生產(chǎn)輸變電可靠性、生產(chǎn)供電可靠性、營(yíng)銷95598呼叫中心、營(yíng)銷電能量采集等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

 為集成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心建立數(shù)據(jù)采集平臺(tái)后，通過(guò)采用數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制工具及ETL數(shù)據(jù)抽取工具，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取至數(shù)據(jù)中心，同時(shí)考慮到有些數(shù)據(jù)沒(méi)有進(jìn)入系統(tǒng)而是以文檔的形式存在，為收集文檔數(shù)據(jù)，建立了業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)平臺(tái)。

 (4)數(shù)據(jù)共享層

 數(shù)據(jù)共享層通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)共享區(qū)為各業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，目前已為生產(chǎn)技術(shù)部、發(fā)展策劃部、企業(yè)管理部、審計(jì)部、人事部、辦公室、財(cái)務(wù)部、稽查局等部門和單位提供了共享數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足了各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求，提高了部門間的共享效率。

3.2功能架構(gòu)

 數(shù)據(jù)中心功能架構(gòu)如圖2所示，各部分的主要功能介紹如下。

 (1)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)

 以公司建設(shè)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)源。

 (2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

 依照統(tǒng)一的模型和編碼，將數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。以業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)來(lái)保證數(shù)據(jù)的完整性，以質(zhì)量管控來(lái)保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

 (3)數(shù)據(jù)共享區(qū)

 提供統(tǒng)一的共享平臺(tái)，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

 (4)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)

 通過(guò)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)以集成各業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)為領(lǐng)導(dǎo)決策支持核心的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙功能；以橫向協(xié)同生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)、人力資源關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)為部門業(yè)務(wù)交互中心的財(cái)務(wù)報(bào)表和同業(yè)對(duì)標(biāo)主題分析功能；以集成本部門主要生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)為部門輔助決策入口的管理桌面功能；針對(duì)具體指標(biāo)的面向公司管理層的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)分析功能。整個(gè)展現(xiàn)分析平臺(tái)在縱向上各級(jí)應(yīng)用的層次分明，在橫向上對(duì)不同業(yè)務(wù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)分析緊密，可在縱向上對(duì)業(yè)務(wù)

指標(biāo)進(jìn)行深入挖掘。

3.3應(yīng)用技術(shù)

3.3.1  商業(yè)智能(BI)分析

 決策分析平臺(tái)，通過(guò)采用商業(yè)智能(BI)軟件，開(kāi)發(fā)各種頁(yè)面，以餅圖、柱圖、趨勢(shì)圖、面板、表格等方式，綜合展現(xiàn)生產(chǎn)、營(yíng)銷、人力資源等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，輔助決策管理人員做出科學(xué)決策。在具體實(shí)現(xiàn)決策分析方面包括如下內(nèi)容：

 ·搭建面向本部、盟市的數(shù)據(jù)集市，滿足不同人員的 決策數(shù)據(jù)需求；

 ．建設(shè)公司領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，集成公司營(yíng)銷、生產(chǎn)、人力資 源、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)，滿足公司決策層需求；

 ·建設(shè)盟市領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，集成本單位營(yíng)銷、生產(chǎn)、人力資源、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)，滿足二級(jí)單位決策層需求：

 ·建設(shè)面向管理層的業(yè)務(wù)主題首頁(yè)，集成本業(yè)務(wù)口關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

 ·建設(shè)面向業(yè)務(wù)人員的單指標(biāo)分析頁(yè)面，對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多維度分析。

 通常在前端展現(xiàn)的時(shí)候，最終用戶的類別由于其業(yè)務(wù)級(jí)別和工作的不同而有所不同。

 在營(yíng)銷綜合分析頁(yè)面中，公司領(lǐng)導(dǎo)不僅可以看到關(guān)于售電量的滾動(dòng)信息，并且能夠直觀獲得售電區(qū)域、構(gòu)成比例、時(shí)間趨勢(shì)，本期、同期等不同維度的售電量信息，通過(guò)數(shù)據(jù)層層鉆取，最終看到最細(xì)粒度的明細(xì)數(shù)據(jù)。

3.3.2統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和編碼

 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和編碼是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性的手段，需要建立在對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面掌握、對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的合理分析基礎(chǔ)上。為實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，需要對(duì)業(yè)務(wù)的深度分析，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的靈活借鑒，同時(shí)還要結(jié)合實(shí)際進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置，實(shí)現(xiàn)步驟如下所述。

 (1)了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、編碼現(xiàn)狀，分析設(shè)計(jì)規(guī)范業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型。

 (2)構(gòu)建統(tǒng)一編碼和模型，規(guī)范編碼信息的組織和表達(dá)。

 (3)在ETL過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼對(duì)照轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)清洗和匯總，按照統(tǒng)一模型進(jìn)行存儲(chǔ)。

 (4)按照統(tǒng)一編碼和統(tǒng)一格式進(jìn)行共享、展示等應(yīng)用。

3.3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)整合技術(shù)

 通過(guò)對(duì)軟硬件的整體優(yōu)化，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器運(yùn)行高效。例如在電力行業(yè)，率先采用Oracle -體機(jī)作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)運(yùn)行高效、穩(wěn)定，一體機(jī)響應(yīng)時(shí)間比原有數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境最高提高17倍。

 運(yùn)行期間系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯運(yùn)算，包括去除空值、類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)拆分與聚合、數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)列等，利用任務(wù)調(diào)度，保證邏輯運(yùn)算的前后級(jí)關(guān)系，最終保證數(shù)據(jù)中心能夠提供準(zhǔn)確、規(guī)范的數(shù)據(jù)服務(wù)。

 將Oracle物化視圖應(yīng)用在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，既減小了對(duì)源端的服務(wù)器壓力，又提高了數(shù)據(jù)抽取效率，保證了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

4建設(shè)成果

 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)中心建設(shè)了跨專業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析系統(tǒng)，以提供豐富的圖表展現(xiàn)方式，全面支持決策層、管理層、業(yè)務(wù)層的決策、分析、查詢和應(yīng)用。面向決策層，建設(shè)了領(lǐng)導(dǎo)人管理駕駛艙，以集中展現(xiàn)公司各個(gè)業(yè)務(wù)口的關(guān)鍵指標(biāo)，輔助查看公司整體運(yùn)營(yíng)情況，解決了以往因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，公司領(lǐng)導(dǎo)只能通過(guò)周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)的紙質(zhì)文檔查看公司整體運(yùn)營(yíng)情況的問(wèn)題。面向管理層，建設(shè)了管理桌面，以集中展現(xiàn)本業(yè)務(wù)口的主要指標(biāo)，部門領(lǐng)導(dǎo)可以通過(guò)該頁(yè)面方便地查看本部門的運(yùn)行情況。面向業(yè)務(wù)處理人員，數(shù)據(jù)中心建設(shè)了多維度指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析，自動(dòng)形成的明細(xì)報(bào)表頁(yè)面，為業(yè)務(wù)人員的日常工作提供信息化支持。用戶的專業(yè)不同，所關(guān)注的要點(diǎn)也不同，基于此，為每個(gè)專業(yè)的用戶制定了對(duì)口的數(shù)據(jù)分析主題域，根據(jù)業(yè)務(wù)的不同，當(dāng)前建設(shè)的主題域包括生產(chǎn)主題、財(cái)務(wù)主題、人力資源主題、營(yíng)銷主題、調(diào)度主題、電力交易主題等。

5  未來(lái)展望

 無(wú)論是對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)還是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，業(yè)內(nèi)比較認(rèn)可的劃分為5個(gè)階段，如圖3所示。

 第1階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)建設(shè)，主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行一些基礎(chǔ)分析應(yīng)用，從而了解“以前發(fā)生了什么”。

 第2階段：在有了各類數(shù)據(jù)并且積攢了一定時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)后，通過(guò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和歷史趨勢(shì)來(lái)分析“為什么會(huì)發(fā)生”。

 第3階段：應(yīng)用更多的基于數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測(cè)應(yīng)用，通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行趨勢(shì)分析，預(yù)測(cè)出未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，分析“將來(lái)會(huì)發(fā)生什么”。

 第4階段：在前3個(gè)階段發(fā)展的基礎(chǔ)上，基于大量的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和希望目標(biāo)進(jìn)行比較，進(jìn)而分析出改進(jìn)方案，達(dá)到“希望發(fā)生什么”的效果。

 第5階段：將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)進(jìn)行有機(jī)整合，實(shí)時(shí)反映公司的運(yùn)行狀況，并隨時(shí)根據(jù)變化進(jìn)行分析反饋，達(dá)到“實(shí)時(shí)監(jiān)控”的效果。

 當(dāng)前，公司的生產(chǎn)GIS、配電系統(tǒng)正在建設(shè)中，電能量采集終端還沒(méi)有覆蓋全網(wǎng)，地調(diào)系統(tǒng)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大集中。數(shù)據(jù)中心還缺乏這些核心數(shù)據(jù)，對(duì)于全網(wǎng)整體的分析還缺少數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)中心還處于第一階段與第二階段之間，隨著系統(tǒng)建設(shè)的逐步完善，數(shù)據(jù)中心未來(lái)會(huì)建設(shè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)、海量／準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、地理信息平臺(tái)。在這些數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，建設(shè)預(yù)警平臺(tái)、報(bào)表平臺(tái)、異常分析平臺(tái)、對(duì)標(biāo)平臺(tái)等，逐步達(dá)到預(yù)測(cè)、指導(dǎo)、監(jiān)控的效果。

6  結(jié)束語(yǔ)

 基于一體化平臺(tái)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策分析系統(tǒng)的建設(shè)，總結(jié)出做好分析展，現(xiàn)應(yīng)用的關(guān)鍵是立足公司全局（面向決策層建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙）、精選關(guān)鍵指標(biāo)（面向管理層建設(shè)的管理桌面）、緊抓業(yè)務(wù)需求（面向業(yè)務(wù)層建設(shè)的單指標(biāo)分析與報(bào)表統(tǒng)計(jì)）。數(shù)據(jù)量大只是大數(shù)據(jù)概念的一部分，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心應(yīng)該是數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用技術(shù)，在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上做分析展現(xiàn)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要一環(huán)。未來(lái)的電力大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和地理信息等有效融合的時(shí)代，利用數(shù)據(jù)提升決策管理水平、改進(jìn)工作流程和工作方式、優(yōu)化資源利用，使數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)生更大價(jià)值。