電子商務背景下的貨運特征分析
孫亭亭，石小法
(同濟大學交通運輸工程學院，上海201800)
【摘要】本文根據(jù)到上海的快遞的面單數(shù)據(jù)，研究電子商務背景下的貨運特征。本文主要研究了電子商務背景下貨物運輸?shù)姆植继卣骷爸亓刻卣�。研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構與電子商務背景下的貨運特征關系密切，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)產(chǎn)生的對應產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品快遞量較大；電子商務背景下的貨物重量在0.3~1.3kg之間，不同種類貨物的平均重量和重量的標準差都有所不同，為電子商務背景下的貨運量預測提供了新的方向，并對電子商務背景下的貨運物流規(guī)劃提供了一定的依據(jù)。
【關鍵詞】電子商務；貨物；分布特征；重量
【中圖分類號】U12 【文獻標識碼】A 【文章編號】1000-713X (2015) 12-0011-06
Research on the Characteristics of Freight under the Background of E-commerce
SUN Tingting, SHI Xiaofa'
(Transportation Engineering School of Tongji University, Shanghai 201800,China)
Abstractl According to the express data in Shanghai, the paper researched in the characteristics of freight underthe background of e-commerce. The paper mainly studied the characteristics of distribution and weight of freight.Characteristics of freight transport under the background of the e-conunerce are related to the regional industrialcharacteristics. The better development ofindustry produce larger express quantities. The average weight of the goodsunder the background of e-commerce is between 0.3kg and l.3kg, and different types of goods have different averageweight and standard deviation. The paper provided a new direction to forecast freight volume and also providedcertain basis to freight logistics planning under the background of e-commerce.
IKeywordsl e-commerce, goods; regionalfeatures; weight
1 引言
貨物運輸是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱。發(fā)達國家的發(fā)展歷程告訴我們當社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段，需要對貨運交通進行系統(tǒng)規(guī)劃，包括貨運政策的制定、區(qū)域貨運體系的整體規(guī)劃、貨運對環(huán)境能耗的影響等。貨運相關研究的重要性已經(jīng)越來越進入學者們的視野。
目前，電子商務在中國發(fā)展勢頭良好，中國網(wǎng)絡零售市場交易額逐年上升，增長迅速，由于各類手機端電子商務類應用的迅速擴張，網(wǎng)絡零售的交易額將繼續(xù)保持上升，網(wǎng)絡零售的影響力越來越大，而在像北京、上海、廣州、深圳、杭州這樣的一、二線城市這個比例遠遠超過平均水平，達到20～30%�？爝f行業(yè)面臨有史以來最大的包裹量，而物流的服務遠達不到該要求，爆倉仍會是一大嚴峻問題。因此研究電子商務背景下的貨運特征，以更好地規(guī)劃完善物流配送網(wǎng)絡已成為迫切需求。
關于電子商務背景下的貨運交通特征分析，國內(nèi)外還沒有專門的研究，國內(nèi)外學者的研究重點主要放在電子商務背景下的物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流節(jié)點優(yōu)化、配送網(wǎng)絡的設置上，已有的相關研究主要有以下幾點。
Lanzendorf( 2004)認為許多購物出行不是獨立的，而是一個出行鏈，比如上下班途中的購物，這就使得網(wǎng)絡購物對居民的出行并沒有很顯著的影響。Farag(2006)認為由于網(wǎng)絡搜索使得居民關注到不是在家附近的購物信息，可能造成一些本不會發(fā)生的購物出行增加出行距離。Cao (2012)通過實證研究，建立了網(wǎng)絡購物、網(wǎng)絡信息搜索和傳統(tǒng)購物之間關系的結構方程模型，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著復雜的關系。
Browne (2001)認為這是由于居民購物出行通常是一個出行鏈中的一部分，而大部分網(wǎng)絡購物都將產(chǎn)生貨運交通。Cairns等(2004)研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡購物對貨運交通的影響與貨物的類型相關度非常大，對每種類型商品產(chǎn)生的貨運量進行簡單的分析。此外，Mokhtarian (2004)研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡購物對道路環(huán)境、能源、空氣等方面都有著很大的好處，與個人購物出行相比，對道路的擁擠、能源消耗、空氣質量的影響很低。汪明峰，盧姍(2012)通過對大學生購書行為的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡搜索以及網(wǎng)上購物可能會使傳統(tǒng)日常購物出行頻率、距離減少，可能使得多目的出行頻率以及非日常出行頻率增加，兩者之間的關系較為復雜。
Ham (2005)對區(qū)域間的貨物運輸對于區(qū)域間經(jīng)濟的規(guī)模和范圍的影響進行了分析并且建立相應的模型。Lahiri (2006)深入分析了運輸對于商業(yè)經(jīng)濟的影響，并根據(jù)一系列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立了運輸?shù)慕?jīng)濟指標體系，從而可以對運輸進行預測。趙永超，孫有望(2009)引入單位GDP貨運量這一概念，并以此為指標判斷城市產(chǎn)業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)發(fā)展對貨運需求與供給的導向特征。孿紅娟(2010)運用西方經(jīng)濟學研究城市貨運供需關系，分析了城市貨運需求與供給特征以及分類，總結出城市貨運的特殊性，得出城市貨運成本是最重要的影響因素。
分析可知，關于網(wǎng)絡購物對貨運出行的影響研究，國內(nèi)進行的非常少，而國外的研究地區(qū)性較強，且研究比較宏觀，特別是對貨運的影響研究，以定性分析為主。而研究貨運量與經(jīng)濟的關系時研究貨運與城市經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構之間的關系，以宏觀分析為主，很少有涉及到具體產(chǎn)業(yè)的影響以及影響程度的分析。
2數(shù)據(jù)來源與貨物種類分析
2.1數(shù)據(jù)來源
本文的數(shù)據(jù)來源是上�？爝f點的快遞面單數(shù)據(jù)，通過對快遞面單數(shù)據(jù)的抽樣，進行整理統(tǒng)計，結合快遞單號，從而得到快遞的物品種類、重量以及始發(fā)地等信息。由于條件限制，數(shù)據(jù)是2014年隨機挑選的一周的數(shù)據(jù)量。通過單張整理，單條錄入，共得到2550條數(shù)據(jù)，剔除不完整、無效的數(shù)據(jù)，共得到1994條有效數(shù)據(jù)。
2.2貨物種類分析
電子商務背景下的網(wǎng)購貨物的種類繁多，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息研究中心發(fā)布的數(shù)據(jù)，可以將貨物分為服飾鞋帽；日用百貨；電腦、通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件；充值卡、通訊數(shù)碼產(chǎn)品及配件；手提包、箱包；化妝品及美容產(chǎn)品、書籍音像制品；家用電器；食品、保健品和文體用品10類。
本文也將依照上述商品分類的方式，將所得到的各省份到上海的快遞面單數(shù)據(jù)按照貨物的種類進行分類統(tǒng)計，統(tǒng)計結果如圖1所示。
由不同種類貨物的數(shù)量統(tǒng)計表以及占比圖，可以得出以下結論。
(1)各地到上海的產(chǎn)品分布除了家用電器品類外，與2014年全國網(wǎng)絡購物種類的統(tǒng)計情況相差不大，這在一定程度上證實了數(shù)據(jù)的真實有效性。
(2)電子商務背景下的貨物組成以服飾鞋帽、數(shù)碼配件等體積小、重量輕的商品為主。
(3)貨物數(shù)量較多的前四種服飾鞋帽類、數(shù)碼配件類、生活百貨類和食品類的貨物數(shù)量總占比超過80%，說明在電子商務中，這幾種商品所占的比重較大，因此下文的分類研究將主要對這四種貨物進行研究分析。
對于家用電器這部分數(shù)據(jù)的缺失，原因主要是抽樣的快遞點多在學校和辦公樓，這部分人群以學生和白領為主，學生對于家用電器的需求較少，而白領則通常不會選擇將家用電器這種重量較大的貨物寄到辦公樓，因此在統(tǒng)計快遞的面單數(shù)據(jù)時沒有這部分的數(shù)據(jù)。
3 電子商務背景下的貨運特征分析
根據(jù)得到的快遞面單數(shù)據(jù)，對電子商務背景下的貨物運輸?shù)臄?shù)量分布特征以及重量特征進行分析。
3,1 電子商務背景下的重量分布特征
根據(jù)快遞面單及快遞單號可獲得貨物的始發(fā)地信息，對始發(fā)地進行分類，可以得到每個地區(qū)到上海的快遞數(shù)量；同時對數(shù)據(jù)量較多的四種貨物進行分別分析。
3.1.1 電子商務背景下的總貨物的重量分布特征
根據(jù)快遞面單上的單號，可以查得其始發(fā)的地點，將得到的數(shù)據(jù)按始發(fā)地進行分類統(tǒng)計，可得到統(tǒng)計結果如表1所示（按快遞數(shù)量排序）。
由表1，可以清晰地看出全國各地到上海的快遞量有著較大差別，海南與臺灣地區(qū)的快遞量最少，7天統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別只有一單，而到上�？爝f量最多的則是浙江，其次為廣東，上海同城和江蘇的快遞量也不少。為了更加直接明了地看出全國各地區(qū)到上海快遞量的情況，按照快遞量的多少將各省份進行分類標識，利用ARCGIS軟件對數(shù)據(jù)進行處理，進行數(shù)據(jù)可視化。
圖2中通過顏色的深淺來表示各省份到上海的快遞量的多少。由上面的分布圖可以得出以下結論。
(1)到上海的快遞的省份分布較廣泛，全國各地幾乎都有到上海的快遞。而圖中少數(shù)幾個空白的地區(qū)一部分是由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)量較少，沒有覆蓋到，另一部分是由于該地區(qū)的快遞量本來就比較少。
(2)到上海的快遞量多即顏色較深的地區(qū)主要集中在東南沿海等經(jīng)濟較發(fā)達、人口密集、交通便捷的地區(qū)。
(3)各地區(qū)到上海的快遞量很不均衡。從圖中可以看出，各省份到上海的快遞量差異較大，顏色較深即到上�？爝f量較多的地區(qū)主要是東南區(qū)；而西北、東北地區(qū)到上海的快遞量較少。
(4)江浙滬地區(qū)到上海的快遞量較多。一方面，江浙滬地區(qū)的經(jīng)濟較為發(fā)達，交通便捷；另一方面，江浙滬地區(qū)已經(jīng)形成了明顯的電子商務抱團發(fā)展的現(xiàn)象，很多電子商務商家都實行“江浙滬”包郵的優(yōu)惠條件，一定程度上刺激了到滬快遞量的增多。
3 .1.2 電子商務背景下不同種類貨物的貨運分布特征
上文分析了電子商務背景下的貨運分布情況，而電子商務背景下的貨物有許多種類，下面將分別研究不同種類的貨物的分布情況。由于數(shù)據(jù)和篇幅限制，本文只研究服飾鞋帽、數(shù)碼配件、生活百貨、食品這四類數(shù)量較多的種類，將這四類貨物的始發(fā)地進行分類匯總。
服裝類的貨物分布較為廣泛，大多數(shù)省份都有到上海的服裝類貨物，而地區(qū)之間差異明顯，西北地區(qū)較少，貨物來源主要集中在東部地區(qū)。這與服裝業(yè)區(qū)域性強有關。中國服裝業(yè)出口區(qū)主要集中于珠三角地區(qū)、長三角地區(qū)等地域。
數(shù)碼配件類的貨物在全國范圍內(nèi)分布較少，東南沿海地區(qū)數(shù)量較多，而廣東省到上海的數(shù)碼配件類貨物占有絕對優(yōu)勢，遠超其他省份。廣東省信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速發(fā)展，涌現(xiàn)出了一批競爭力較強的創(chuàng)新IT型企業(yè)群體，形成了新材料等4個超千億元的新興產(chǎn)業(yè)集群，2013年全省電子信息制造業(yè)總產(chǎn)值占全國的1/4以上，連續(xù)23年居全國首位。數(shù)碼產(chǎn)業(yè)作為廣東信息產(chǎn)業(yè)的核心競爭力，現(xiàn)在已經(jīng)形成東莞、惠州等地為中心，以數(shù)碼文化為紐帶，集聚產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢力量，眾多各種類型的數(shù)碼企業(yè)在廣東集聚，已逐漸形成數(shù)碼產(chǎn)業(yè)群。由此可見，廣東地區(qū)數(shù)碼產(chǎn)業(yè)群的產(chǎn)生使得廣東的數(shù)碼配件類商品的快遞數(shù)量遠超其他省份。
生活百貨類的貨物在全國范圍內(nèi)分布相對也較少，主要集中在廣東和江浙滬。由于浙江，特別是浙江義烏，義烏市位于浙江省中部，是目前全球最大的小商品集散中心。被聯(lián)合國、世界銀行等國際權威機構確定為世界第一大市場。2011年義烏中國小商品城成交額515.12億元，自1991年以來連續(xù)21年居全國專業(yè)市場榜首。這就使得浙江的生活百貨類貨物數(shù)量遠大于其他地區(qū)。
食品類的貨物在全國范圍內(nèi)分布較廣，幾乎所有地區(qū)都有一定的數(shù)量，而在數(shù)量上的分布也較為均勻。
從本文收集的數(shù)據(jù)來看，服飾鞋帽、數(shù)碼配件、生活百貨、食品這四類貨物的地域分布情況差異較大；統(tǒng)計所得服飾鞋帽類貨物大多分布在東南沿海地區(qū)，數(shù)碼配件類貨物超過80%來自于廣東，生活百貨類貨物浙江分布較多；而目前中國的服裝業(yè)主要集中在長三角、珠三角地區(qū)，廣東的數(shù)碼行業(yè)集聚發(fā)展，處于全國領先地位；浙江尤其是浙江義烏已成為全球最大的小商品市場；電子商務背景下的貨運特征與地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構密切相關，地區(qū)發(fā)展較快的行業(yè)通常產(chǎn)生對應的電子商務的快遞量也較大。
3.2 電子商務背景下不同種類貨物的重量特征分析
通過上文的分析可以發(fā)現(xiàn)到上海的不同種類的貨物的地域分布存在著明顯的差異。而電子商務背景下的每種品類商品的體積、重量、平均交易額都有很大的不同，例如家用電器的體積、重量一般都較大，其對應產(chǎn)生的貨運量相對就較大，而一些例如充值卡、游戲點卡等虛擬卡產(chǎn)生的貨運量會很小，甚至不會產(chǎn)生貨運量。因此研究每種類型貨物的特征對于研究電子商務背景下的貨運特征有著重要意義。
本文僅分析數(shù)據(jù)量較多的四種貨物，即服飾鞋帽、數(shù)碼配件、生活百貨和食品。將數(shù)據(jù)根據(jù)貨物的種類進行分類，算出每種貨物的重量的平均值X (kg)和標準差δ�？梢缘玫奖�2，對表格內(nèi)數(shù)據(jù)進行對比分析，可以得出以下結論。
(1)電子商務背景下的貨物的平均重量相差范圍大約在0.3～1.3kg之間，雖然從單個物品看不是很大，但從2014年的快遞量來看，基本單位是百萬件，加上數(shù)量，將是巨大的差異。
(2)從重量平均值來看，食品類>生活百貨類>服裝類>數(shù)碼配件，而根據(jù)進一步的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，消費者通常購買食品類商品時都會有較大的包裹而不是單件，重量通常較重，而數(shù)碼配件類貨物一般較小而輕。
(3)從標準差上來看，食品類>生活百貨類>數(shù)碼配件類>服飾類貨物，說明服裝類和數(shù)碼配件類的貨物種類相對較為平均，其單個物品重量與平均值的偏差較小，而生活百貨類和食品類貨物的偏差則較大，這主要是由于服裝類貨物通常都是1～2件衣服一個包裹，數(shù)碼配件通常都是手機殼+手機膜的套裝，故而相差較��；而生活百貨類貨物從小的口罩、保溫杯到大件的電腦桌等種類比較多，食品類更是如此，從普通的小吃到水果生鮮種類繁多，重量差異也較大。
研究發(fā)現(xiàn)到上海快遞量較多的省份是廣東及江浙滬地區(qū)。江浙滬地區(qū)的經(jīng)濟較為發(fā)達，交通便捷，同時江浙滬地區(qū)已經(jīng)形成了明顯的電子商務抱團發(fā)展的現(xiàn)象，很多電子商務商家都實行“江浙滬”包郵的優(yōu)惠條件，一定程度上刺激了到滬快遞量的增多；而廣東地區(qū)，不僅經(jīng)濟發(fā)達，且很多快遞公司的總部都設立在廣東，使得快遞運費相對較低，大大促進了電子商務的發(fā)展。
4不足及展望
(1)數(shù)據(jù)來源較為單一。由于數(shù)據(jù)來自于快遞面單，出于對顧客隱私的保護，大多數(shù)快遞公司不會提供，因此在收集時難度較大，最終只通過與學�？爝f點的談判取得部分數(shù)據(jù),另一部分數(shù)據(jù)則通過個人的調(diào)查統(tǒng)計獲得，使得數(shù)據(jù)來源較為單一，且數(shù)據(jù)量有限，可能會導致部分結論存在一定偏差。
(2)數(shù)據(jù)分析方法較為簡單。由于數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)豐富程度的限制，本文在對數(shù)據(jù)進行處理分析時限制較大，只能進行較為簡單的統(tǒng)計分析。
通過了解電子商務背景下的貨運特征，對下一步電子商務背景下的貨運預測有著重要意義，比如通過不同種類貨物的重量分析，再結合電子商務背景下不同種類貨物的價格特征，可以建立有效的價值一重量模型，為在電子商務背景下有效預測由電子商務產(chǎn)生的貨運量提供了一種新的方法。此外，了解電子商務背景下的貨物分布特征對電子商務蓬勃發(fā)展背景下的貨運物流規(guī)劃也提供了一定的依據(jù)。下一步可以通過收集更多的數(shù)據(jù)，得到更全面、豐富的數(shù)據(jù)對該問題進行進一步的研究分析；此外，下一步的研究還可以對電子商務貨物的價值與其重量、體積的關系進行深入研究分析，為電子商務背景下貨運需求的預測提供新的思路。
