面向租戶的虛擬機定制化組網(wǎng)技術(shù)
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莊子睿，王敬字，徐童
（北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室北京100876）
摘 要：基于OpenStack設(shè)計并實現(xiàn)了一個面向租戶的虛擬機定制化組網(wǎng)系統(tǒng)，通過資源的元數(shù)據(jù)定義和基于模板的協(xié)同操作，實現(xiàn)云基礎(chǔ)設(shè)施（計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源）的自動化部署和管控。具體功能包括統(tǒng)一的圖形化租戶可拖拽操作、定制化的虛擬機組網(wǎng)編排、動態(tài)批量的資源配置更新、網(wǎng)絡(luò)接口粒度上的服務(wù)質(zhì)量控制以及基于虛擬機網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系的優(yōu)化映射算法等。該系統(tǒng)可以為租戶提供網(wǎng)絡(luò)配置能力，使租戶可以方便、快捷而不受制于技術(shù)細(xì)節(jié)地進(jìn)行虛擬機組網(wǎng)；性能上降低了網(wǎng)絡(luò)平均時延，實現(xiàn)了資源的高效匹配，提高了資源利用率。
1 引言
近年來，隨著云計算產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，電信運營商、信息技術(shù)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司的不斷投入，云服務(wù)種類快速增加、功能逐漸完善。各式各樣的云服務(wù)從各種各樣的角度簡化了租戶的部署、維護(hù)和管理難度，也在相當(dāng)程度上減輕了租戶的資本性支出負(fù)擔(dān)和運營成本。愈發(fā)成熟的技術(shù)特征和保障也吸引了越來越多的租戶，從傳統(tǒng)的信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，電信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，擴展到物流、制造、教育、公共服務(wù)等各行各業(yè)川，乃至個人最終租戶。租戶接觸、使用信息技術(shù)的方式也從最原始的自行購買、組建、維護(hù)和管理的模式，轉(zhuǎn)變成向云提供商購買服務(wù)的模式，方便、快捷、省心省力。
租戶需要在各種物理設(shè)備之間遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用，搭建云計算平臺的廠商必須提供按需伸縮容量的能力，讓租戶根據(jù)需要很容易地配置新的服務(wù)器和存儲設(shè)備。因而，在虛擬化的基礎(chǔ)上，需要一個優(yōu)化的體系結(jié)構(gòu)對異構(gòu)的軟硬件資源進(jìn)行互聯(lián)，高可擴展性地增加、刪除資源，并根據(jù)租戶的需求自動伸縮，充分利用虛擬化的好處，方便租戶在虛擬機上直接部署所定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
從云計算的服務(wù)層次來講，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)常常被視為底層的基礎(chǔ)設(shè)施，僅提供滿足基本需求的網(wǎng)絡(luò)通信能力，而沒有給租戶開放定制網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、進(jìn)行組網(wǎng)規(guī)劃的能力，難以滿足特定租戶多樣化、定制化的靈活組網(wǎng)需求。目前在云計算環(huán)境中，云網(wǎng)絡(luò)模型通常只把基礎(chǔ)的動態(tài)或者靜態(tài)地址以及基本的防火墻等功能分配給租戶所使用的虛擬機。網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵服務(wù)的缺乏極大地限制了租戶的使用、網(wǎng)絡(luò)的安全和性能，那么如何幫助實現(xiàn)靈活、可擴展地設(shè)計和部署網(wǎng)絡(luò)服務(wù)——這正是NaaS（network as a servlce，網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)）提供的功能。
NaaS是用來支持應(yīng)用的虛擬網(wǎng)絡(luò)，與連接固定地點（如總部）到分支機構(gòu)、服務(wù)器到服務(wù)器以及服務(wù)器到存儲等的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)相比，有明顯的區(qū)別。如果NaaS是應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，一個重要問題是它如何關(guān)聯(lián)到網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。這個問題的答案是將NaaS從美好的想法轉(zhuǎn)變成“真正的NaaS”的關(guān)鍵。
因此，本文專注研究基于數(shù)據(jù)中心的虛擬機定制化組網(wǎng)技術(shù)，重點在于在數(shù)據(jù)中心的環(huán)境下為租戶提供虛擬機間靈活的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系定制，使租戶能遵照自己應(yīng)用的具體需求，以相對簡單易行的操作、低廉的學(xué)習(xí)和部署成本對虛擬機進(jìn)行組網(wǎng)編排( orchestration)。這一編排技術(shù)的應(yīng)用，對于企業(yè)租戶來說，可以根據(jù)自己企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)或者功能劃分，從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施組建的層次上進(jìn)行多維度的網(wǎng)絡(luò)訪問控制和均衡，并且可以對應(yīng)企業(yè)內(nèi)部的變化進(jìn)行敏捷快速的調(diào)整：對于科研租戶來說，則可以利用靈活開放的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，搭建符合科研需求的實驗環(huán)境，能夠在準(zhǔn)真實環(huán)境下對研究成果進(jìn)行驗證和測試。
已有的研究諸如覆蓋網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OverSim，使用了遠(yuǎn)程過程調(diào)用進(jìn)行分布式系統(tǒng)組件之間的溝通，使用了管理器模式組織應(yīng)用程序接口，有一定的靈活性，但是其功能也受到限制，僅針對覆蓋網(wǎng)絡(luò)提供測試仿真能力。與先前的研究相比，本定制化組網(wǎng)系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)中心場景提供了面向租戶開放，針對計算和網(wǎng)絡(luò)資源的編排能力和操作；同時關(guān)注編排實施過程中，平臺邊緣側(cè)虛擬機的智能化協(xié)同生成和放置，提供了優(yōu)化的虛擬資源部署。本系統(tǒng)不僅僅基于處理器、內(nèi)存等傳統(tǒng)資源的利用狀況，還考慮了虛擬基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)性能需求等，涉及一系列資源的組網(wǎng)優(yōu)化。為此，本系統(tǒng)采用分而治之的方法，向上結(jié)合租戶編排需求，向下探測基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)，將大問題化成若干小問題，對解決NP難問題提出了可行的解決方案。
2編排系統(tǒng)
資源編排系統(tǒng)負(fù)責(zé)解析、處理組網(wǎng)需求數(shù)據(jù)，并將處理好的需求數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基礎(chǔ)設(shè)施平臺可以識別的任務(wù)。該系統(tǒng)需要能夠檢測輸入數(shù)據(jù)的完整性、經(jīng)受不合法的輸入數(shù)據(jù)的干擾，能夠智能化地分析租戶所請求的虛擬基礎(chǔ)設(shè)施資源之間的依賴關(guān)系、合理地安排相關(guān)資源的生成。除此之外，還應(yīng)當(dāng)對原有基礎(chǔ)設(shè)施平臺的所有配置提供兼容性支持。
在數(shù)據(jù)輸入部分，基礎(chǔ)設(shè)施描述需要包含云主機、交換機、路由器、負(fù)載均衡器、防火墻，周邊支持資源描述還包含密鑰對。數(shù)據(jù)輸入需要使用一種半結(jié)構(gòu)化的、方便擴展的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行封裝。
資源處理部分需要能夠靈活地識別租戶在平臺上已經(jīng)擁有的資源、新請求的資源，并且能夠以一個統(tǒng)一的模型表示上述各項差異化的資源信息，同時易于維護(hù)資源之間的依賴關(guān)系、方便在運行時動態(tài)地解析和修改，并且為動態(tài)調(diào)整和增量更新提供便利；在此基礎(chǔ)上，還要能夠針對租戶比較模糊的組網(wǎng)需求進(jìn)行處理，比如資源調(diào)度位置偏好等。
虛擬資源生成部分需要能夠?qū)⑻幚砗玫纳鲜龈鞣N資源需求數(shù)據(jù)，完整地轉(zhuǎn)化為底層基礎(chǔ)設(shè)施平臺能夠識別與理解的配置數(shù)據(jù)，同時有針對性地準(zhǔn)備資源監(jiān)測配置，提交給平臺進(jìn)行生成，監(jiān)測并返回任務(wù)狀態(tài)。
2.1 元數(shù)據(jù)定義
編排系統(tǒng)使用元數(shù)據(jù)(metadata)對租戶所請求的資源進(jìn)行定義�？紤]到擴展性要求，使用半結(jié)構(gòu)化的JSON(JavaScript object notation)格式進(jìn)行封裝。元數(shù)據(jù)涵蓋的簡要內(nèi)容見表1。
2.2資源表示
由于基礎(chǔ)設(shè)施平臺在具體實現(xiàn)時，虛擬機對虛擬子網(wǎng)存在依賴性，然而虛擬機描述過程中只對虛擬網(wǎng)絡(luò)有依賴需求，虛擬子網(wǎng)依賴于虛擬網(wǎng)絡(luò)，反之不然，也就是說虛擬機對虛擬子網(wǎng)無法從邏輯上歸納出依賴性。因此這里采取重載資源描述HeatOrchestrationTemplate類的toDictionary()函數(shù)，二次檢查和虛擬機資源相關(guān)的虛擬網(wǎng)絡(luò)資源，并搜尋依賴于相應(yīng)的虛擬網(wǎng)絡(luò)資源的所有虛擬子網(wǎng)資源，并將它們添加到虛擬機資源的依賴項中。
出于可維護(hù)性的考慮，在進(jìn)行資源描述表示時使用統(tǒng)一的基礎(chǔ)類型進(jìn)行表達(dá)；又由于系統(tǒng)需要考慮已有資源和新增資源之間在發(fā)生屬性依賴時的兼容性，這里專門做出處理。特別地，在BaseResource類中，設(shè)置資源屬性的時候做出檢測，如果目標(biāo)賦值為Resource實例，則創(chuàng)建一個對該Resource實例的引用ResourceReference對象，并進(jìn)行具體賦值。類似地，針對列表和字典內(nèi)容，也有相應(yīng)的解碼賦值操作。
綜上所述，資源統(tǒng)一使用BaseResource類的細(xì)分派生成員來表示，并且使用ResourceReference對象類型標(biāo)識資源間的引用和依賴關(guān)系，便于統(tǒng)一的設(shè)計以及運行時的自動處理。
2.3資源調(diào)度策略
虛擬機作為最小計算資源單元，是虛擬基礎(chǔ)設(shè)施資源的管理重點。而在虛擬基礎(chǔ)設(shè)施資源的生成過程中，虛擬機映射位置的選擇必然影響網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系的映射、網(wǎng)絡(luò)資源的安排和配置。首先，原有平臺的管理模塊基于傳統(tǒng)思路，針對虛擬機的調(diào)度生成，僅考慮了諸如處理器核心數(shù)量、隨機存取存儲器大小、塊設(shè)備大小等傳統(tǒng)計算資源，本著篩選可用、選取最適的原則執(zhí)行虛擬機的調(diào)度任務(wù)。這樣的調(diào)度邏輯基本滿足傳統(tǒng)的IaaS (infrastructure as a service．基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))需求，但是難以滿足租戶在定制化的虛擬機組網(wǎng)下，對虛擬機間和虛擬網(wǎng)絡(luò)內(nèi)通信的優(yōu)化需求。其次，原有的調(diào)度僅針對單一虛擬機資源，難以從整體角度給出優(yōu)化方案。另外，租戶可能需要指定若干服務(wù)節(jié)點或者服務(wù)節(jié)點集合來生成某些具體的虛擬機，這在原有平臺的模式中也是不能被滿足的。
基于上述各項原因，本文擴展了原虛擬基礎(chǔ)設(shè)施平臺對虛擬機的調(diào)度功能，對原有的基于處理器核心等計算能力的調(diào)度算法進(jìn)行了擴展。擴展后的調(diào)度算法，依然遵循“先篩選可用，再選取最適”的思路。首先，在原有算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)生成位置的定義，篩選可用的服務(wù)節(jié)點：其次，將虛擬機的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系納入考慮范圍，評價各個虛擬機在各個虛擬網(wǎng)絡(luò)內(nèi)到鄰近虛擬機的通信時延，通過選取最短時延的方式產(chǎn)生最適節(jié)點。各虛擬機對應(yīng)的最適節(jié)點以及相關(guān)的資源占用將被記錄下來供進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)度。最終調(diào)度算法能夠針對所提交的一組虛擬機調(diào)度請求，返回整體優(yōu)化過的調(diào)度結(jié)果。
(1)調(diào)度消息交互序列
鑒于原有基礎(chǔ)設(shè)施平臺沒有很好地考慮網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和服務(wù)節(jié)點位置對虛擬機組網(wǎng)通信的影響，這里對調(diào)度模塊進(jìn)行了擴展。外部應(yīng)用通過WSGI提供的接口進(jìn)行調(diào)用，管理器通過遠(yuǎn)程過程調(diào)用數(shù)據(jù)中間件的arrangejnstances方法，數(shù)據(jù)中間件進(jìn)一步使用遠(yuǎn)程過程調(diào)用調(diào)度器的arrangeinstances方法，如圖1所示。
(2)調(diào)度工作流程
規(guī)劃調(diào)度時依然采用“先過濾可用，再選取最適”的思路。首先根據(jù)組網(wǎng)需求中對位置的偏好過濾出一部分可用服務(wù)節(jié)點，再根據(jù)對處理器、內(nèi)存、磁盤的需求，過濾出合適的可用節(jié)點。使用請求的計算能力和計算容量對節(jié)點進(jìn)行加權(quán)并排序。在此基礎(chǔ)上，考慮網(wǎng)絡(luò)的連接關(guān)系，針對虛擬機所連接的每一個虛擬網(wǎng)絡(luò)，計算各個可用服務(wù)節(jié)點被選中后產(chǎn)生的與其他虛擬機通信的平均時延。將虛擬網(wǎng)絡(luò)選項遍歷完成之后，計算各個可用服務(wù)節(jié)點針對各個虛擬網(wǎng)絡(luò)的平均通信時延。最后對這一結(jié)果進(jìn)行加權(quán)、排序，選取最優(yōu)的候選作為調(diào)度結(jié)果返回。上述過程如圖2所示。
(3)虛擬機狀態(tài)維護(hù)
由于對虛擬機的調(diào)度納入了網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系作為參考依據(jù)，所以在調(diào)度請求中需要增加相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)連接信息。同時，出于整體優(yōu)化的考慮，還需要綜合考慮現(xiàn)有虛擬機在各個虛擬網(wǎng)絡(luò)中的分布狀態(tài)，這就需要對虛擬機狀態(tài)和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)連接參數(shù)進(jìn)行專門的維護(hù)。
鑒于上述原因，新建立了InstanceManager類來負(fù)責(zé)管理、維護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)，可以提供虛擬機狀態(tài)、虛擬機網(wǎng)絡(luò)連接信息、指定虛擬網(wǎng)絡(luò)中虛擬機在各個服務(wù)節(jié)點上的分布狀態(tài)，并提供接口獲取各個服務(wù)節(jié)點之間物理網(wǎng)絡(luò)的性能參數(shù)。該類實例與調(diào)度器運行在同一進(jìn)程，并且跟隨調(diào)度器進(jìn)行初始化。
2.4映射算法
虛擬機間的虛擬網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系復(fù)雜多樣，虛擬網(wǎng)絡(luò)通信以覆蓋網(wǎng)絡(luò)的方式承載于物理鏈路上，利用CRE隧道進(jìn)行連接，虛擬網(wǎng)絡(luò)的性能很大程度上取決于所選用的物理網(wǎng)絡(luò)。如圖3所示，虛擬機到物理節(jié)點的映射關(guān)系實質(zhì)上決定了虛擬機之間復(fù)雜的虛擬網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系到物理通信鏈路之間的映射關(guān)系，要優(yōu)化虛擬網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的通信，則需要將虛擬網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和物理鏈路狀態(tài)納入虛擬機映射的算法當(dāng)中。
對于給定的一組虛擬機以及它們之間的虛擬網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系，結(jié)合物理鏈路狀態(tài)信息，可以給出更優(yōu)化的映射及調(diào)度方案。如圖4所示，給定4臺虛擬機之間的連接關(guān)系，可以簡單地將虛擬機逐一隨機映射到一臺可用的物理節(jié)點上，未考慮物理節(jié)點之間的通信鏈路狀態(tài)時，方案A得到的平均時延是22.5 s。分析連接關(guān)系，發(fā)現(xiàn)三角形內(nèi)的3臺虛擬機關(guān)聯(lián)度較高；方案B考慮了物理鏈路信息，將它們映射到狀態(tài)比較良好的兩個物理節(jié)點上，剩余的一臺虛擬機映射到次優(yōu)的節(jié)點上，總體平均時延降到6.25 s。
虛擬機間的通信條件受制于覆蓋網(wǎng)絡(luò)下物理節(jié)點之間的鏈路狀態(tài)（帶寬、時延等）。除了上述單一的虛擬網(wǎng)絡(luò)，還會存在虛擬機屬于多個不同的虛擬網(wǎng)絡(luò)、分屬于多個不同的物理計算節(jié)點的情景。此時應(yīng)當(dāng)評價待選節(jié)點在各個虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌钠骄W(wǎng)絡(luò)時延，并計算多個虛擬網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的加權(quán)平均值。在一定的差異范圍內(nèi)，選取最優(yōu)的若干個物理節(jié)點作為調(diào)度結(jié)果順序返回。參見下列偽代碼內(nèi)容。
全局調(diào)度（上下文，實例集）：
初始化調(diào)度目的節(jié)點信息
對實例根據(jù)cpus、ram、disk進(jìn)行排序
更新實例管理器信息
for實例in實例集：
獲取緩存的服務(wù)節(jié)點狀態(tài)
目的節(jié)點:=試調(diào)度（上下文，實例，節(jié)點集）
更新調(diào)度目的節(jié)點信息
return調(diào)度結(jié)果
連接關(guān)系計算判定（實例，權(quán)重，實例管理器）：
if權(quán)重列表為空：
return無
if已知虛擬機列表為空：
return傳統(tǒng)算法結(jié)果
總時延：=空字典
for虛擬網(wǎng)絡(luò)in虛擬機的連接信息：
獲取當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)映射
if網(wǎng)絡(luò)映射為空：
continue處理下一個網(wǎng)絡(luò)
生成待選服務(wù)節(jié)點信息
獲取已有虛擬機信息
獲取節(jié)點間時延信息
計算加權(quán)時延
計算平均時延
更新總體時延信息
if總時延存在結(jié)果：
return最優(yōu)節(jié)點
else：
return傳統(tǒng)算法結(jié)果
另外，如圖5所示，物理節(jié)點之間可能存在多條鏈路。此時基于上述思路還可以繼續(xù)擴展，在對虛擬機進(jìn)行映射之后，結(jié)合軟件定義網(wǎng)絡(luò)的靈活特性，可以進(jìn)一步在虛擬網(wǎng)絡(luò)鏈路和物理網(wǎng)絡(luò)鏈路之間建立映射關(guān)系，便于對虛擬網(wǎng)絡(luò)通信流量進(jìn)行分流、隔離和服務(wù)質(zhì)量控制。
3 實驗與結(jié)果分析
3.1 實驗環(huán)境
實驗中使用兩臺物理服務(wù)器節(jié)點，節(jié)點A擁有4處理核心、8 GB內(nèi)存和500 GB磁盤空間，節(jié)點B擁有16處理核心、32 GB內(nèi)存和500 GB磁盤空間，節(jié)點A、B之間使用100 Mbit/s網(wǎng)絡(luò)連接。3臺虛擬機配置為單處理核心、512 MB內(nèi)存、10 GB磁盤空間，使用Ubuntu Server 14.04操作系統(tǒng)。
3.2功能測試
在最終的實現(xiàn)中，通過統(tǒng)一的、簡化的圖形化租戶界面入口，使用與物理設(shè)備對應(yīng)的熟悉的虛擬主機、虛擬交換機、虛擬路由器、虛擬負(fù)載均衡器和虛擬防火墻的資源組織，屏蔽了原有平臺的實例、網(wǎng)絡(luò)、子網(wǎng)、路由、浮動lP地址、固定IP地址等專門技術(shù)細(xì)節(jié)，有利于租戶使用在現(xiàn)實世界里先驗的知識快速上手使用，完成了以可視化方式實現(xiàn)包括隔離網(wǎng)絡(luò)、虛擬機、負(fù)載均衡器和防火墻在內(nèi)的各種虛擬資源的生成。虛擬機的網(wǎng)絡(luò)連接如圖6所示。
通過編排模塊的設(shè)計，可以使用統(tǒng)一而簡化的方式動態(tài)更改乃至批量更改資源的配置。通過對平臺底層虛擬化接口的修改，實現(xiàn)了針對虛擬機的、多個網(wǎng)絡(luò)接口單獨定義粒度上的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量控制。
3.3性能測試
從服務(wù)節(jié)點和虛擬機之間的虛擬網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系的角度出發(fā)，對租戶定制以及資源優(yōu)化配置也做了一定的探索工作。由表2和表3可知，改進(jìn)的映射調(diào)度算法對虛擬機間通信質(zhì)量的提升有一定作用。新算法對最小RTT( roundtrip time)影響不大，但是對平均RTT有8%左右的提升，對最大RTT有80%左右的提升，同時可以看到，新算法調(diào)度下的虛擬機間通信有著更小的標(biāo)準(zhǔn)差，也就是更加一致且容易預(yù)測的通信表現(xiàn)，見表4。
4結(jié)束語
隨著云服務(wù)產(chǎn)業(yè)的成熟，越來越多的租戶嘗試了解、接納甚至擁抱云服務(wù)，但云服務(wù)仍存在著顯著的不足，如配置繁瑣、使用門檻高、組網(wǎng)方式與傳統(tǒng)實際物理機組網(wǎng)模式相比有較大差別等。產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，本文以開源云計算管理平臺OpenStack為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個虛擬機定制化組網(wǎng)系統(tǒng)，最大程度地簡化租戶操作，使租戶可以方便、快捷、不過多地受技術(shù)細(xì)節(jié)干擾地達(dá)成預(yù)期的組網(wǎng)目的。
跨數(shù)據(jù)中心地域、網(wǎng)域的傳統(tǒng)部署方式是分區(qū)域隔離的，這限制了資源的有效利用。未來工作將嘗試用覆蓋網(wǎng)絡(luò)技術(shù)突破這一限制。跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)域、地域的系統(tǒng)部署，有利于服務(wù)提供商通過高效而廣域的資源映射減小自身的運營成本和線路負(fù)擔(dān)：能夠提升平臺部署的可擴展性，使得平臺有可能以成機房、成數(shù)據(jù)中心的方式提升計算能力，有針對性地化解資源瓶頸：能夠為業(yè)務(wù)設(shè)計提供更強的靈活性，比如跨地域的虛擬設(shè)施編排、組建以及遷移，動態(tài)地跟隨租戶的接入位置進(jìn)行優(yōu)化配置生成，提供更加智能化的服務(wù)。這個方向尚存在著顯著的難點需要攻克，還有很多內(nèi)容需要思考與探索。
