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間斷工作設(shè)備維修備件需求量仿真模型芻議
論文摘要:針對(duì)設(shè)備在工作、停機(jī)期間及備件在儲(chǔ)備期間均發(fā)生故障或失效的情況,建立了基于保障度的間斷工作設(shè)備維修備件需求量模型,示例仿真結(jié)果與解析方法計(jì)算的結(jié)果吻合較好,表明了仿真模型的適用性和有效性。
論文關(guān)鍵詞:維修備件,故障率,需求量,仿真模型
  合理的維修備件儲(chǔ)備是保障設(shè)備完好與按時(shí)完成任務(wù)的重要因素,在設(shè)備工作期間,缺少備件將直接降低設(shè)備的可用性,甚至造成嚴(yán)重后果或一定的經(jīng)濟(jì)損失。備件儲(chǔ)備得太少則滿足不了設(shè)備維修保障需求,儲(chǔ)備太多則造成浪費(fèi),因此,準(zhǔn)確確定備件的儲(chǔ)備量具有十分現(xiàn)實(shí)的意義。目前,關(guān)于備件需求量的計(jì)算模型頗多,這些模型乃是將備件視為冷儲(chǔ)備情況下得到的需求量,即忽略了備件在儲(chǔ)備期間發(fā)生故障的可能性,事實(shí)上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)備件在儲(chǔ)備期間損壞而導(dǎo)致短缺的問(wèn)題,因此按這樣的模型預(yù)計(jì)出的結(jié)果往往與實(shí)際需求具有一定的偏差。
  那么,如何能更準(zhǔn)確地確定備件需求量便成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
  1影響備件需求量的因素
  本文中的備件,是指預(yù)先儲(chǔ)備用于設(shè)備損壞時(shí)替換設(shè)備上服役單元的儲(chǔ)備單元。備件需求量是指一定時(shí)間,一定條件下,維修一定數(shù)量設(shè)備所需備件的品種和數(shù)量。它的確定不僅與零部件的固有特性有關(guān),還受設(shè)備的使用和管理情況、設(shè)備使用環(huán)境、備件儲(chǔ)備環(huán)境等多種因素影響。具體影響因素可歸納為:
 。1)零部件的故障率,分兩種情況:一種是在設(shè)備工作狀態(tài)下,零部件已工作到時(shí)刻在其后單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的條件概率;另一種是在設(shè)備停機(jī)狀態(tài)下,零部件停止工作到時(shí)刻在其后單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生故障的條件概率;它是零部件的一種固有的特性,反映了其本身的設(shè)計(jì)、制造水平,受工作應(yīng)力、對(duì)損壞的敏感性、設(shè)備使用環(huán)境條件、設(shè)備使用強(qiáng)度、設(shè)備管理水平等因素影響,會(huì)發(fā)生變化。例如一種配電器,若用在某一設(shè)備上,經(jīng)常處于有害氣體之中,而用在另一設(shè)備上其周圍環(huán)境比較清潔,則前者場(chǎng)合故障率會(huì)高于后者,從而影響備件的需求量。零部件的故障率是預(yù)計(jì)備件需求量的重要依據(jù)。
 。2)備件的故障率,即備件在儲(chǔ)備期間的故障率,是備件在被替換到設(shè)備上之前庫(kù)存狀態(tài)下,到某時(shí)刻尚未故障在其后單位時(shí)間內(nèi)故障的概率,它受備件本身材質(zhì)、庫(kù)存環(huán)境及管理水平等因素的影響。例如,同一種電路板,分別庫(kù)存在潮濕和干燥的兩個(gè)庫(kù)房,則前者的儲(chǔ)存故障率會(huì)高于后者。
 。3)時(shí)間,設(shè)備工作時(shí)間越長(zhǎng),出現(xiàn)故障的次數(shù)越多,備件需求量越多;同理,備件的儲(chǔ)備時(shí)間越長(zhǎng),發(fā)生故障的備件數(shù)量越多,需要的備件也就越多。
 。4)機(jī)用件數(shù),即單個(gè)設(shè)備中使用同種零部件的數(shù)量,機(jī)用件數(shù)越多,可能發(fā)生故障的單元數(shù)越多,備件需求量越多。
 。5)備件保障度,所謂備件保障度是指設(shè)備在規(guī)定條件下,在任一隨機(jī)時(shí)刻一旦需要備件有所需備件的概率。其保障目標(biāo)是設(shè)備維修需要時(shí)能夠保障的上,也即保證設(shè)備具有一定使用可用度或完好性。
  2問(wèn)題假設(shè)及模型推導(dǎo)
  本文建立的設(shè)備維修備件需求量模型所作的假設(shè)如下:
 、匍_始時(shí)刻,所有零部件及備件均為新品,其中設(shè)備上1個(gè)零部件在工作,個(gè)備件儲(chǔ)備起來(lái)用于替換設(shè)備上損壞的零部件;
 、谙嗤悴考騻浼䦃勖植枷嗤,零部件在工作期間壽命服從參數(shù)為的指數(shù)分布,備件在儲(chǔ)備期間壽命服從參數(shù)為的指數(shù)分布;
  ③維修保障周期為1年(365天),設(shè)備每天工作小時(shí),其余時(shí)間小時(shí)停機(jī),設(shè)備工作期間,安裝在設(shè)備上的零部件處于工作狀態(tài),其余備件處于儲(chǔ)備狀態(tài),設(shè)備停機(jī)期間,零部件的故障率與備件的故障率相同;
  ④零備件及備件均不可修,設(shè)備故障時(shí)通過(guò)更換備件予以排除,且換件時(shí)間可以忽略;
  ⑤如果設(shè)備在工作期間發(fā)生故障,則立即維修;如果設(shè)備在停機(jī)期間故障,則等到再次開機(jī)時(shí)再進(jìn)行維修;
  基于上述假設(shè),零部件在時(shí)間區(qū)間)內(nèi)累計(jì)故障概率為,利用“累計(jì)故障概率相等原則”(即“累計(jì)損傷相等原則”):把故障率為的零部件在時(shí)間區(qū)間內(nèi)的累計(jì)故障概率折合到故障率為的概率分布上,則
  
  可推導(dǎo)出
  (1)
  即某零部件在故障率為的條件下工作到時(shí)刻,累計(jì)故障概率與在故障率為的條件下儲(chǔ)備到時(shí)刻相同。同理,備件在時(shí)間區(qū)間內(nèi)的累計(jì)故障概率與零部件在時(shí)間區(qū)間內(nèi)的累計(jì)故障概率相同。
  根據(jù)前文假設(shè),在不發(fā)生故障的前提下,第1個(gè)零部件從初始時(shí)刻工作到時(shí)刻,利用“累計(jì)故障概率相等原則”,折合到故障率為的概率分布上,相當(dāng)于儲(chǔ)備小時(shí);接著設(shè)備停機(jī)小時(shí),儲(chǔ)備時(shí)間變成,折合成工作時(shí)間為;然后設(shè)備又工作小時(shí),工作時(shí)間變成,折合成儲(chǔ)備時(shí)間為;再接著設(shè)備又停機(jī)小時(shí),儲(chǔ)備時(shí)間變成,以此類推,直至零部件發(fā)生故障,可以推導(dǎo)出第1個(gè)零部件的累計(jì)故障分布函數(shù)
  
  通過(guò)推導(dǎo)可得
  (2)
  式中:表示天數(shù);為第1個(gè)零部件故障前最后一次開機(jī)保持良好狀態(tài)的時(shí)間,則第1個(gè)零部件的壽命可以通過(guò)下式求得
  (3)
  第1個(gè)零部件服役期間,第2個(gè)備件一直處于儲(chǔ)備狀態(tài),如果儲(chǔ)備期間沒(méi)有發(fā)生故障,第1個(gè)零部件故障后則用其替換,第2個(gè)備件的累計(jì)故障分布函數(shù)為
  
  通過(guò)推導(dǎo)可得
  (4)
  壽命;當(dāng)?shù)?個(gè)零部件故障后,接著用第3個(gè)備件替換,以此類推,直至沒(méi)有備件可以替換,就認(rèn)為設(shè)備故障,則最后一個(gè)沒(méi)有在儲(chǔ)備期間發(fā)生故障零部件的壽命就是備件的可保障時(shí)間。 如果備件的可保障時(shí)間能達(dá)到規(guī)定保障周期的要求,備件的數(shù)量就是滿足需要的,否則就是不能滿足需要的。
  3仿真思路及流程
  基于前文假設(shè),個(gè)單元組成一個(gè)系統(tǒng),如圖1所示,如果設(shè)備處于工作狀態(tài),其中1個(gè)單元工作,其余沒(méi)有發(fā)生故障的單元都作溫儲(chǔ)備,當(dāng)工作單元故障后,由其下一個(gè)沒(méi)有發(fā)生故障的儲(chǔ)備單元替換;如果設(shè)備處于停機(jī)狀態(tài),所有未發(fā)生故障的單元均作溫儲(chǔ)備。
  
  圖1溫儲(chǔ)備系統(tǒng)
  仿真的思路是:先得到每個(gè)單元的在其壽命期內(nèi)的累計(jì)故障概率抽樣值,用表示,為[0,1]區(qū)間均勻分布的隨機(jī)數(shù)()。在第1個(gè)單元未發(fā)生故障以前,其余個(gè)單元均處于溫儲(chǔ)備狀態(tài),也可能發(fā)生故障,因此,當(dāng)?shù)?個(gè)單元在工作期間發(fā)生故障需進(jìn)行換件維修時(shí),首要要判斷第2個(gè)單元是否已經(jīng)發(fā)生故障,如果沒(méi)有故障,則立即進(jìn)行換件維修;如果第2個(gè)單元在第1個(gè)單元發(fā)生故障前就已經(jīng)故障,那么按以上方法對(duì)第3個(gè)單元進(jìn)行判斷,以此類推,直到?jīng)]有備件可以更換,就認(rèn)為設(shè)備故障。當(dāng)最后一個(gè)替換單元的壽命大于等于備件保障周期時(shí),就認(rèn)為備件的數(shù)量是滿足需要的,否則就是滿足不了需要。按照Monte-Carlo思想,將以上過(guò)程重復(fù)次,若統(tǒng)計(jì)其中備件滿足需要的次數(shù)為次,當(dāng)足夠大時(shí),即為備件的保障概率。文獻(xiàn)[5]指出“針對(duì)可靠度、故障概率和系統(tǒng)平均壽命的計(jì)算,進(jìn)行1000次仿真運(yùn)行即可”,為提高精度,本文取次。仿真流程如圖2所示:
  
  圖2仿真流程圖
  具體仿真步驟如下:
  (1)輸入單元的工作壽命分布參數(shù)、儲(chǔ)備壽命分布參數(shù)、模擬次數(shù)、每天工作時(shí)間、規(guī)定保障度;
 。2)變量初始化,單元壽命備件消耗個(gè)數(shù),保障概率,單元數(shù)量;
  (3)產(chǎn)生個(gè)[0,1]之間均勻分布的隨機(jī)數(shù),分別表示第1至第個(gè)單元整個(gè)壽命期內(nèi)的累計(jì)故障分布概率,即;
  (4)判斷的大小,當(dāng)時(shí),接著下面的步驟,當(dāng)時(shí),轉(zhuǎn)到(7);
  (5)計(jì)算單元壽命,如果,說(shuō)明該單元在儲(chǔ)備期就已經(jīng)故障,則,繼續(xù)下一個(gè)單元的判斷;如果,說(shuō)明該單元在儲(chǔ)備期還沒(méi)有故障,可以用來(lái)替換設(shè)備上已損壞的單元,通過(guò)
  
  迭代累計(jì)計(jì)算單元的壽命,其中表示單元最后一次開機(jī)后良好運(yùn)行的時(shí)間,如果,說(shuō)明單元是在停機(jī)期間發(fā)生故障,如果,說(shuō)明單元在工作過(guò)程中發(fā)生故障;
 。6),轉(zhuǎn)到(4);
  (7)判斷的大小,如果,說(shuō)明備件數(shù)量滿足需要,則滿足需要的次數(shù),否則,說(shuō)明備件數(shù)量滿足不了需要;
 。8)判斷仿真進(jìn)行次數(shù)與需要仿真次數(shù)的大小,當(dāng)時(shí),轉(zhuǎn)到(3),當(dāng)時(shí),計(jì)算備件保障概率;
  (9)判斷與保障度的大小,當(dāng)時(shí),則,轉(zhuǎn)到(3),當(dāng)時(shí),轉(zhuǎn)到(10);
  (10)輸出備件數(shù)量,仿真結(jié)束。
  4示例分析
  某單元工作與儲(chǔ)備壽命均分從指數(shù)分布,參數(shù)為,,為每天工作時(shí)間,其余時(shí)間停機(jī),按以上步驟,要求備件保障度為0.9,利用Matlab編程進(jìn)行10000次仿真,該單元1年(365天)的需求量部分計(jì)算結(jié)果如表1所示。
  表1指數(shù)分布單元備件需求量需求量計(jì)算示例
  

h

0

4

6

8

10

12

14

16

24

備件需求量

5

6

7

7

8

9

9

10

12

實(shí)際保障概率

0.9305

0.9180

0.9357

0.9158

0.9215

0.9242

0.9139

0.9231

0.9279


  表1中,表示備件純儲(chǔ)備1年的需求量,可視為熱儲(chǔ)備問(wèn)題,即所有單元均以的故障率進(jìn)行熱儲(chǔ)備,可利用并聯(lián)系統(tǒng)公式
  (5)
  進(jìn)行計(jì)算,其中為備件備件保障度,為備件需求量,計(jì)算結(jié)果為,;可視為連續(xù)工作的溫儲(chǔ)備系統(tǒng),利用溫儲(chǔ)備系統(tǒng)公式
  (6)
  可解得,,可見(jiàn)利用仿真方法與利用解析法所得結(jié)果吻合較好,說(shuō)明本文仿真方法是正確的。
  5結(jié)論
  備件儲(chǔ)備量的精確預(yù)計(jì)是比較困難的,本文在設(shè)備工作期間會(huì)發(fā)生故障的基礎(chǔ)上,考慮到設(shè)備在停機(jī)及備件在儲(chǔ)備期間也會(huì)發(fā)生故障或失效的可能,運(yùn)用累計(jì)故障相等原理,通過(guò)Monte-Carlo方法對(duì)基于保障度的間斷工作設(shè)備維修備件需求量進(jìn)行建模仿真,并用示例驗(yàn)證了方法的正確性,為備件儲(chǔ)備量的精確預(yù)計(jì)提供了一種新的思路。
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