芻析知識管理的可視化--國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域
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[摘要]從國外圖書情報學(xué)數(shù)據(jù)庫(EBSCO LISTA)中提取知識管理領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞,利用SPSS軟件,通過因子分析、聚類分析和多維尺度分析方法進(jìn)行可視化分析,繪制出知識管理的知識地圖和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,并將國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域中知識管理研究劃分為5個主要的方面:知識管理的基本技術(shù)和理論,企業(yè)組織應(yīng)用,共享與創(chuàng)新,知識服務(wù)、組織與檢索,信息素養(yǎng),闡述并研究國外圖情領(lǐng)域知識管理研究的現(xiàn)狀與熱點。
[關(guān)鍵詞]知識管理 知識地圖 圖書情報學(xué) 研究結(jié)構(gòu)
[分類號]G350
1 引言
知識管理是目前學(xué)術(shù)界長興不衰的研究領(lǐng)域,輻射了管理學(xué)、計算機信息科學(xué)、圖書情報學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科。綜觀近年來國內(nèi)外對知識管理的研究,涉及的內(nèi)容包括戰(zhàn)略管理、人力資源管理、信息資源管理、電子商務(wù)、人工智能系統(tǒng)、管理實踐、智力資本、組織行為和創(chuàng)新績效9個領(lǐng)域,囊括了知識管理的理論研究、方法論和應(yīng)用三大宏觀方面以及組織、人員、系統(tǒng)三大微觀方面論文代寫。
不同的學(xué)科對同一主題的研究,在視角、方法和目的上都會有所不同,例如管理學(xué)側(cè)重知識管理中的戰(zhàn)略制定、人力資源管理;計算機信息科學(xué)關(guān)注智能系統(tǒng)和電子商務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)容;而圖書情報學(xué)更傾向于對知識管理中的信息資源進(jìn)行分析。本文即是站在圖書情報學(xué)的角度,通過數(shù)據(jù)分析,研究近5年來在該領(lǐng)域中對知識管理的探索主要集中在哪些方面及發(fā)展的趨勢。
對知識管理的發(fā)展動向,國內(nèi)外學(xué)者都做了大量探索,綜述文獻(xiàn)如鄧湘琳的國內(nèi)外知識管理的研究進(jìn)展,盧金榮、郭東強的知識管理熱點問題研究綜述等;研究類文獻(xiàn)如張勤、徐緒松采用共詞分析和可視化技術(shù)對國外知識管理研究結(jié)構(gòu)的探索,趙艷枝利用關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)規(guī)則,對情報學(xué)界知識管理研究現(xiàn)狀的分析;張勤、馬費成以共詞分析為方法,對國內(nèi)知識管理研究結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討,Murray從企業(yè)的未來創(chuàng)新變革的角度對知識管理的發(fā)展重點進(jìn)行了闡述,Meams針對南非地區(qū)信息和知識管理的理論和方法論研究進(jìn)行了趨勢探索,Mohamed更多地從技術(shù)的角度分析了知識管理的發(fā)展現(xiàn)狀,而Andriessen則提出了一個可視化的方法,來對組織的知識管理進(jìn)行繪圖,揭示隱性知識,等等。
上述研究各具特色,都在一定程度上揭示了知識管理的研究動向和發(fā)展趨勢,但是由于研究所采用的數(shù)據(jù)源大多是國內(nèi)文獻(xiàn),或者只是針對若干種國外期刊,不能全面反映國外知識管理發(fā)展的最新進(jìn)展和動態(tài),分析方法也不夠完整,偏重于單純的定性分析。本文從圖書情報學(xué)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(EBSCO LISTA)中提取2006年至今的有關(guān)知識管理的文獻(xiàn),采用詞頻統(tǒng)計和共詞分析的方法,對這些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在定量與定性相結(jié)合的基礎(chǔ)上,繪制出知識管理的知識地圖,并以此解讀國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域中知識管理研究的側(cè)重點,總結(jié)出發(fā)展熱點和研究趨勢。
2 數(shù)據(jù)來源
本研究采用的數(shù)據(jù)來源于EBSCO數(shù)據(jù)庫中的Ljbrarv,Information Science&Technology Abstracts(LISTA)。該數(shù)據(jù)庫收錄了600多種期刊及書籍、研究報告和學(xué)報的索引,主題包括圖書館學(xué)、分類學(xué)、編寫目錄、書籍裝訂、在線信息檢索及信息管理等內(nèi)容,數(shù)據(jù)庫中的文章可追溯至20世紀(jì)60年代中期。該數(shù)據(jù)庫中收錄的期刊內(nèi)容全面、廣闊,具有代表性和權(quán)威性。本文選取LISTA中從2006年1月至2010年3月這段時間收錄的知識管理相關(guān)文獻(xiàn),并下載了這些文獻(xiàn)的摘要及關(guān)鍵詞等信息。
在LISTA數(shù)據(jù)庫中,以“KW=knowledge management OR su=knowledge management”為檢索式,并限定時間為“2006年01月至2010年03月”,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,得出檢索結(jié)果1918篇,對這些以知識管理為關(guān)鍵詞或主題詞的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞收集整理,得出以下結(jié)果,如表1所示:
1918篇文獻(xiàn)中,共包含不同的關(guān)鍵詞5333個,其中除去本位詞knowledge management,以及文獻(xiàn)類型關(guān)鍵詞Book,Nonfiction及Record,有效關(guān)鍵詞為5329個,有效關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)為16413次,其中前100位關(guān)鍵詞出現(xiàn)總次數(shù)為6699,占總數(shù)的40.82%,前30位出現(xiàn)的頻率為25.97%。從上表中可以看到,前30位關(guān)鍵詞的詞頻均大于60,且占據(jù)總詞頻數(shù)的25.97%。而前100位關(guān)鍵詞也只占了40.82%,因此,本文的分析就以這30個關(guān)鍵詞(見表2)為基礎(chǔ)。
從表2中這些關(guān)鍵詞可以看出,在圖書情報學(xué)領(lǐng)域,對知識管理的研究也包括很多方面,如技術(shù)、服務(wù)、資源、企業(yè)管理、高校圖書館應(yīng)用、信息素養(yǎng)等內(nèi)容。那么,這些研究方向?qū)D書情報學(xué)知識管理的研究各有怎樣的貢獻(xiàn)率?它們是否有更進(jìn)一步的內(nèi)在聯(lián)系呢?我們能否從這些文獻(xiàn)中解讀出圖書情報學(xué)知識管理的研究熱點和研究結(jié)構(gòu)?帶著這些問題,本文借助社會統(tǒng)計軟件SPSS,對以上獲取的關(guān)鍵詞進(jìn)行了相關(guān)的統(tǒng)計分析,以期構(gòu)建出圖書情報學(xué)知識管理的發(fā)展知識地圖。
3 國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域知識管理研究的可視化分析及知識地圖構(gòu)建
知識地圖起源于地理領(lǐng)域的地圖,最早由英國情報學(xué)家布魯克斯(B C Brookes)提出,通過分析文獻(xiàn)的邏輯內(nèi)容,找到相互關(guān)聯(lián)、相互影響、能夠引起人們創(chuàng)造和思考的知識點并將其聯(lián)系在一起,構(gòu)成知識地圖,通過知識地圖揭示知識的有機結(jié)構(gòu)。知識地圖是基于科學(xué)計量學(xué)引文分析理論和信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展起來的、國際上新興的可視化研究方法,目的是應(yīng)用圖示的方法揭示出學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展及演進(jìn)趨勢、研究課題的擴散與傳播、作者或機構(gòu)間的關(guān)系等。本文即采用知識地圖法,首先對表2列出的前30位高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行兩兩的共詞檢驗,即對高頻關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,得出30*30的關(guān)鍵詞共詞矩陣,再將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣,導(dǎo)入到SPSS中,通過關(guān)鍵詞的因子分析、聚類分析和多維尺度分析來繪制圖書情報學(xué)領(lǐng)域中知識管理的知識地圖。
3.1 因子分析
因子分析是通過盡可能少的因子來描述盡可能多的指標(biāo)及指標(biāo)之間的關(guān)系,其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把研究對象的變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量相關(guān)性較低。
對以上提取的30個關(guān)鍵詞進(jìn)行因子分析,結(jié)果如圖l所示,有8個因子被提取,這8個因子的累計方差解釋貢獻(xiàn)率為74.943%,即是說,將這30個關(guān)鍵詞分為8類,就解釋了國外圖書情報領(lǐng)域知識管理研究的約75%的信息。而其中前5個因子的累計方差貢獻(xiàn)率為62.9%,根據(jù)“所提取的因子應(yīng)能概括總體信息的60%以上”,本文將這30個關(guān)鍵詞分為5類。另一方面,與因子抽取相配套的因子個數(shù)碎石圖(見圖2),則直觀顯示因子分析的前5個因子類別是比較明晰的,前5個因子對整體走勢起了決定性作用,是變化最明顯的部分,這說明將知識管理研究劃分為5～8類都是合理的。
3.2 聚類分析
聚類分析是依照“物以類聚”的原理,根據(jù)事物本身的特性研究個體的分類。其原理是同一類中個體有較大的相似性,不同類的個體差異卻很大。本文采用聚類分析中最常用的系統(tǒng)聚類法對共詞的相關(guān)矩陣進(jìn)行聚類分析,將這30個關(guān)鍵詞按組間連接法,即將平均距離最小的兩項合并為一類,最后繪制出30個關(guān)鍵詞的共詞龍骨圖(見圖3),初步反映關(guān)鍵詞之間的聚類情況,然后參考前面因子分析的因子個數(shù),將30個關(guān)鍵詞聚合成5類。
該龍骨圖直觀顯示了30個關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度,其中越早被聚為一類的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)越緊密,而類的大小直接反映這個主題的集中程度和學(xué)者對它們的關(guān)注程度。一般來說,理論性強、研究方向指導(dǎo)性強以及較受重視的研究領(lǐng)域會形成較大的類。
3.3 多維尺度分析
在確定了聚類的個數(shù)和基本范圍后,接下來通過SPSS中的多維尺度分析,繪制出圖書情報學(xué)知識管理的多維尺度分析圖,并通過因子分析和聚類分析得出的結(jié)果,按照5因子要素,將30個關(guān)鍵詞按照圖3的聚類,最終繪制出圖書情報學(xué)知識管理的知識地圖(見圖4)。
圖4中,橫軸衡量了研究的應(yīng)用性。越往右的主題與實踐應(yīng)用的聯(lián)系越緊密;縱軸衡量了研究的理論性,越往下的主題理論性越強。由此我們可以看出,B類研究的實踐應(yīng)用性是最強的,D類研究的實踐應(yīng)用性相對較弱,A類研究的理論性最強,而C、E類研究的理論性比較低。
按照以上各種統(tǒng)計分析,我們可以根據(jù)30個高頻關(guān)鍵詞將圖書情報學(xué)的知識管理研究結(jié)構(gòu)分為知識管理的基本技術(shù)和理論、企業(yè)組織應(yīng)用、共享與創(chuàng)新、知識服務(wù)組織與檢索以及信息素養(yǎng)五大類,如表3(表內(nèi)百分比為各類在五大類中所占的比重數(shù))所示:
同時,根據(jù)同一類中關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)的次數(shù),采用內(nèi)部連接的平均值算法,得出這個主題的密度,根據(jù)該類與其他類的外部連接的總和平均值算法,得出該主題的中心度,并以中心度為橫坐標(biāo),密度為縱坐標(biāo),取各個類中心度和密度的平均值為原點,繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。其中密度反映的是字詞聚合成主題的聯(lián)系強度,也就是該主題的內(nèi)部強度,它表示該類維持自己和發(fā)展自己的能力,一般來說,密度越高,說明分類中的各關(guān)鍵詞聯(lián)系越緊密,研究趨勢趨向成熟;中心度反映的是一個主題和其他主題的相互影響程度,一個主題與其他主題聯(lián)系的數(shù)目和強度越大,即類與類之間的聯(lián)系越廣泛,這個主題在整個研究工作中就越趨于中心地位。根據(jù)密度和中心度的計算方法,本文繪制出國外圖書情報學(xué)知識管理發(fā)展的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(見圖5)。
從戰(zhàn)略坐標(biāo)圖可以看出,五大類呈兩級化的分布狀態(tài)。其中A、D在第一象限,即表示知識管理的基本技術(shù)和理論以及知識服務(wù)、組織與檢索是知識管理研究的中心,發(fā)展較為成熟,是當(dāng)前的研究重點;而其余三類B、C、E則不同程度地分布在第三象限,表示企業(yè)組織應(yīng)用、共享與創(chuàng)新以及信息素養(yǎng)的研究相對處于非核心的狀態(tài),其發(fā)展還不夠成熟,未具規(guī)模。
4 國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域知識管理發(fā)展現(xiàn)狀的解讀
根據(jù)以上國外圖書情報學(xué)知識管理研究的知識地圖和相應(yīng)的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,結(jié)合近年來知識管理發(fā)展的現(xiàn)狀。以下對該領(lǐng)域中知識管理的研究結(jié)構(gòu)和特點進(jìn)行簡要解讀。
4.1 知識管理的基本技術(shù)和理論
分類A“知識管理的基本技術(shù)和理論”是五大類中最大的一類,所占比重高達(dá)45%,包含了9個知識點。這是知識管理傳統(tǒng)的研究方向,涉及的研究內(nèi)容范圍較廣。涵蓋了資源、技術(shù)、服務(wù)、管理、專家等各方面,是對總體構(gòu)架和理論基礎(chǔ)的研究。A類研究在圖書館情報學(xué)研究中最受重視,位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第一象限。該類的密度和中心度最高。說明A類研究的核心度和成熟度在所有類別中都是最高的。從知識地圖中可以看出。A類研究的理論性最強,而實踐應(yīng)用性中等。4.2企業(yè)組織應(yīng)用
分類B“企業(yè)組織應(yīng)用”在五大類中所占比例為14%,包含了6個知識點。這是管理學(xué)非常重視的研究方向,在圖書情報領(lǐng)域也是一個主要的研究方向。該類位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第三象限,核心度和成熟度要低于A和D類,但高于C和E類。從知識地圖中可以看出,B類研究的理論性中等,而實踐應(yīng)用性是最強的。
4.3 共享與創(chuàng)新
分類C“共享與創(chuàng)新”在總類中占8%,包含了4個知識點。這也是一個研究的重點,位于戰(zhàn)略發(fā)展圖的第三象限。因為該類的主題相對較窄,雖然目前的研究越來越受重視,但是受主題范圍的影響,其核心度相對較小,成熟度也不高。知識地圖顯示c類研究的理論性比較低,應(yīng)用性較強。
4.4 知識服務(wù)、組織與檢索
分類D“知識服務(wù)、組織與檢索”是5大類中的第2大類,所占比重高達(dá)28%,包含了6個知識點。隨著圖書館信息資源的日益膨脹、數(shù)字化程度越來越高,傳統(tǒng)的信息服務(wù)逐漸難以滿足知識經(jīng)濟的發(fā)展和知識創(chuàng)新的需求。從信息服務(wù)到知識服務(wù),是圖書館服務(wù)發(fā)展的必然趨勢。近年來知識服務(wù)及涉及到的知識整合、組織、處理、檢索、存儲等已成為圖書館服務(wù)研究的熱點,受到越來越多的重視。類中的關(guān)鍵鬩“United State”直觀地說明了在圖書情報學(xué)領(lǐng)域,美國是研究知識服務(wù)、組織和檢索的翹楚。該類位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第一象限,其核心度和成熟度僅次于A類。從知識地圖中可以看出,D類研究的理論性中等,而實踐應(yīng)用性則相對較弱。
E類“信息素養(yǎng)”是最后一個被聚入的類,其研究比重占五大類的5%,包含了3個知識點,位于戰(zhàn)略發(fā)展圖的第三象限。雖然這一類的核心度和成熟度相對其他4類而言比較低,但是近年來圖書情報學(xué)對信息素養(yǎng)的關(guān)注已經(jīng)越來越多,而信息素養(yǎng)也逐漸地被視為一個單獨的研究主題出現(xiàn)在各種國際會議中,并且在各大高校中,也被認(rèn)為是學(xué)生應(yīng)具備的基本素質(zhì)之一。信息素養(yǎng)指的是人們?yōu)榱藵M足各種信息需求,發(fā)現(xiàn)知識和利用知識的各種能力的綜合表現(xiàn),包括信息意識、信息知識、信息能力、信息道德等方面,這都涉及到了知識的管理和應(yīng)用。所以將知識管理相關(guān)的服務(wù)、方法融入到信息素養(yǎng)的規(guī)劃和實施中,是近年來發(fā)展的一個趨勢。知識地圖顯示E類研究的理論性比較低,應(yīng)用性中等。
需要注意的是,除了以上五大類別,圖書情報學(xué)領(lǐng)域?qū)χR管理的研究還包括許多其他內(nèi)容,如數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)庫管理、互聯(lián)網(wǎng)、組織行為、組織結(jié)構(gòu)、知識轉(zhuǎn)移、競爭情報、社會網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎、本體等內(nèi)容。這些研究也占據(jù)了一定的比例,因此,五大類只是涵蓋了圖書情報領(lǐng)域?qū)χR管理研究的主要內(nèi)容,而不是全部。有些新興的研究因為發(fā)表的成果還不夠多,尚不能體現(xiàn)在知識地圖中。有的類別下包含了很多小類,對于具體的研究方向而言,還需要做進(jìn)一步的細(xì)分研究。此外,有些類目名稱雖然不同,但內(nèi)容可能是一致的,這在分類和研究中也應(yīng)注意。如智力資本和知識工人,本質(zhì)上都是對知識人員的描述,但是它們分屬兩個不同的類別。這是因為人員在不同的環(huán)境中的角色背景是不一樣的,在企業(yè)管理中,知識人員承擔(dān)著智囊團的角色,而在知識管理的系統(tǒng)分析中,知識人員大多是指服務(wù)的提供者。
以上5類研究結(jié)構(gòu),與Ponzi通過文獻(xiàn)計量方法及Subramani等人通過作者共被引分析的研究結(jié)果大體一致。結(jié)合兩者的研究,他們將知識管理的研究結(jié)構(gòu)大體分為:①從公司戰(zhàn)略的高度認(rèn)識知識管理;②“學(xué)習(xí)”的相關(guān)研究;③組織信息處理和IT支持;④知識管理的實踐。本文的各類結(jié)構(gòu)基本可以在他們的結(jié)構(gòu)中找到對應(yīng)點,如針對企業(yè)公司的知識管理應(yīng)用、信息處理及各種信息技術(shù)、知識交流和知識共享、情景學(xué)習(xí)和信息素養(yǎng)等。不同的是,Subramani在文中提出的“知識哲學(xué)”在本文中沒有反映出來,這應(yīng)歸結(jié)為研究方法的不同造成的差異。在國內(nèi)研究中,張勤等人對知識管理研究結(jié)構(gòu)采用更細(xì)致的標(biāo)準(zhǔn),劃分出基本信息管理系統(tǒng)、人力管理、組織行為理論與創(chuàng)新績效幾大類,這些也都與本文的研究結(jié)果相互印證。
5 結(jié)論
綜合以上對國外知識管理研究結(jié)構(gòu)的分析,可以看出:
·總體上看,國外知識管理的研究越來越趨向多元化發(fā)展,但實質(zhì)上,無論是組織應(yīng)用,還是知識的檢索與服務(wù),各個類別下仍可概括為信息技術(shù)與組織管理應(yīng)用兩大維度。
·國外知識管理的三大系統(tǒng)——信息科學(xué)系統(tǒng)、管理科學(xué)系統(tǒng)、社會學(xué)系統(tǒng),相互交織與作用,形成了知識管理領(lǐng)域內(nèi)容紛繁多樣的研究主題,從而構(gòu)成了以“技術(shù)一管理一人”為主脈絡(luò)的龐大研究體系:國外知識管理從信息技術(shù)與組織管理二元范式并存發(fā)展至今,逐步融入“人”作為參與信息和知識流程的各種角色,其研究的理論與方法正逐步成熟,促進(jìn)知識管理學(xué)科的更全面深入的發(fā)展。
·除了傳統(tǒng)的研究方向如基本理論技術(shù)和企業(yè)應(yīng)用的研究外,知識管理在圖書館知識服務(wù)、信息素養(yǎng)和共享與創(chuàng)新中的應(yīng)用更應(yīng)引起我們的關(guān)注,尤其是技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新績效管理,這些都是近年來知識管理在圖書情報學(xué)領(lǐng)域的研究熱點和趨勢。雖然在國內(nèi)知識管理的研究與國外仍有一些差距,但是隨著經(jīng)濟的發(fā)展和研究力量的增強,國內(nèi)的研究也對世界知識管理的科研成果起到了不小的作用。
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