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論中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易實(shí)證_協(xié)整分析
論文摘要:基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易理論,運(yùn)用G-L指數(shù)、協(xié)整分析技術(shù)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平及影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論表明,中國(guó)和澳大利亞整體農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較低,僅個(gè)別章節(jié)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較高;規(guī)模經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)存在正向協(xié)整關(guān)系,收入差距與產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)存在反向協(xié)整關(guān)系,而貿(mào)易開(kāi)放度與產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)協(xié)整關(guān)系不明顯。
論文關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,指數(shù),協(xié)整分析
  一、引言
  自1972年12月,中澳正式建交之后,兩國(guó)的經(jīng)貿(mào)合作路徑不斷拓寬,水平逐年提升。截止到2008年,中國(guó)已成為澳大利亞第二大貿(mào)易伙伴,是澳大利亞第二大出口目的國(guó)和第一大進(jìn)口來(lái)源國(guó)。在貨物貿(mào)易上,中國(guó)為澳大利亞第二大貨物貿(mào)易伙伴,貨物貿(mào)易額占澳大利亞貨物貿(mào)易總額的15.1%。期間中澳兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易雖有波動(dòng),但貿(mào)易總量呈上升趨勢(shì),自1996年起,雙邊的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易年均以9.97%的速度增長(zhǎng),2009年,中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總額達(dá)到15.37億美元,其中中國(guó)從澳大利亞進(jìn)口的農(nóng)產(chǎn)品為9.84億美元,中國(guó)向澳大利亞出口的農(nóng)產(chǎn)品總額為5.53億美元。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的將快速發(fā)展,人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)需求,使得我國(guó)在各種農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口方面大大增加?梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)中澳兩國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易仍將有巨大的發(fā)展空間。
  近年來(lái),國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易日益關(guān)注。所謂產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易是指同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部差異品的交換及中間品的交換,也就是在某一時(shí)期出口某種產(chǎn)品的同時(shí)又進(jìn)口同種同類產(chǎn)品。與強(qiáng)調(diào)比較優(yōu)勢(shì)等的產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易不同,它與規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異化、偏好相似性、需求多樣化和跨國(guó)公司的迅速發(fā)展等有著密切關(guān)系。[2]就中澳農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易而言,各位學(xué)者的研究結(jié)果顯示:中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易整體而言產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易占優(yōu)勢(shì),產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平不高,雙方農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易互補(bǔ)的特征明顯。但對(duì)中澳各章節(jié)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易研究的較少;另一方面,結(jié)合產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素做實(shí)證分析的很少,故本文將按照HS體系的細(xì)分農(nóng)產(chǎn)品目錄,在測(cè)算中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)基礎(chǔ)上,分析兩國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展水平,并對(duì)影響中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的因素進(jìn)行實(shí)證分析,在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)對(duì)策建議。
  二、中澳農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易衡量及數(shù)據(jù)
 。ㄒ唬┲邪霓r(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易衡量
  中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的分析將以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)為基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)可以衡量一國(guó)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展水平,直觀地反映一國(guó)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的現(xiàn)況。本文選取格魯貝爾-勞埃德指數(shù)進(jìn)行分析,指標(biāo)如下:
  GLIi=1-{|Xi-Mi|/(Xi+Mi)}
  i指中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易行業(yè)中第i個(gè)農(nóng)產(chǎn)品行業(yè),以Xi和Mi分別表示其出口和進(jìn)口;當(dāng)此值越接近1,則表明該類農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易模式越傾向于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,越接近0表示該類農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易越重要。一般情況下,GLIi>0.5時(shí),產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易占優(yōu)勢(shì);GLIi時(shí),產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易占優(yōu)勢(shì)。
  (二)中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)各貿(mào)易指數(shù)定量數(shù)值
  本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、世界銀行網(wǎng)站以及聯(lián)合國(guó)的商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)(UNCOMTRADE),農(nóng)產(chǎn)品具體分類根據(jù)聯(lián)合國(guó)《國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類》HS1996準(zhǔn)則。其中HS01到HS24以及其他部分章節(jié)為農(nóng)產(chǎn)品的商品目錄,據(jù)此得出各章進(jìn)出口農(nóng)產(chǎn)品數(shù)值,選擇年份為1996至2008年。
  三、中澳農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易實(shí)證研究結(jié)果
 。ㄒ唬┲邪霓r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)測(cè)算(G-L指數(shù))
  表1:中澳各章農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易G-L指數(shù)
  

G-L指數(shù)

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

平均值

hs01

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

hs02

0.0000

0.0040

0.0000

0.0096

0.0040

0.0059

0.0474

0.0003

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0055

hs03

0.8726

0.4603

0.4723

0.5804

0.5309

0.6822

0.8508

0.7801

0.6838

0.6770

0.6124

0.8279

0.7530

0.6757

hs04

0.0562

0.0607

0.0659

0.0558

0.0649

0.0606

0.0400

0.1229

0.0625

0.0525

0.0552

0.0476

0.0539

0.0614

hs05

0.2969

0.2854

0.2561

0.4069

0.2570

0.2356

0.3152

0.2746

0.0713

0.2096

0.3858

0.2390

0.3035

0.2721

hs06

0.5307

0.9100

0.4853

0.9218

0.1252

0.3448

0.3642

0.8239

0.1253

0.2394

0.1125

0.0171

0.0557

0.3889

hs07

0.4196

0.8387

0.1698

0.1372

0.3626

0.4002

0.3668

0.1615

0.1711

0.0757

0.0481

0.0303

0.0510

0.2487

hs08

0.2000

0.2246

0.2499

0.6146

0.6591

0.5501

0.4785

0.6021

0.8024

0.7237

0.6372

0.6869

0.6498

0.5445

hs09

0.1728

0.0952

0.2293

0.0855

0.1002

0.1440

0.2134

0.3720

0.3030

0.3671

0.2610

0.2469

0.1972

0.2144

hs10

0.0004

0.0008

0.0011

0.0013

0.0015

0.0014

0.0012

0.0172

0.0024

0.0007

0.0017

0.0176

0.0345

0.0063

hs11

0.5898

0.5090

0.4109

0.1343

0.0396

0.0475

0.1156

0.5646

0.4972

0.8750

0.7717

0.9065

0.5791

0.4647

hs12

0.0541

0.3984

0.2059

0.0781

0.0388

0.1250

0.1021

0.9705

0.9969

0.5779

0.9083

0.7187

0.7490

0.4557

hs13

0.5670

0.1157

0.2708

0.1390

0.3344

0.1699

0.0988

0.2257

0.5926

0.1358

0.1966

0.0905

0.0892

0.2328

hs14

0.1245

0.0283

0.0248

0.0103

0.1919

0.2214

0.4887

0.5263

0.5690

0.0704

0.1314

0.0000

0.0027

0.1838

hs15

0.0772

0.1569

0.1797

0.1323

0.0615

0.0418

0.0543

0.0503

0.0474

0.0723

0.0632

0.0466

0.0350

0.0783

hs16

0.1666

0.4779

0.1319

0.1648

0.1684

0.0936

0.0240

0.0170

0.0373

0.0295

0.0132

0.0206

0.0923

0.1106

hs17

0.0131

0.0332

0.1095

0.0935

0.1715

0.1025

0.1907

0.6598

0.5383

0.3937

0.7140

0.9315

0.3238

0.3288

hs18

0.1458

0.1194

0.3687

0.6333

0.6566

0.3560

0.3156

0.4818

0.1508

0.9623

0.3207

0.3468

0.2000

0.3891

hs19

0.1338

0.0817

0.0963

0.1667

0.2667

0.3326

0.4585

0.5540

0.5630

0.4741

0.4778

0.5866

0.7820

0.3826

hs20

0.0790

0.0677

0.0715

0.0639

0.1278

0.1521

0.1094

0.0645

0.0827

0.0713

0.0479

0.0505

0.0201

0.0776

hs21

0.7373

0.5461

0.3662

0.4458

0.6509

0.4615

0.4715

0.2876

0.2824

0.3923

0.4791

0.4298

0.3797

0.4562

hs22

0.8220

0.9029

0.6715

0.6346

0.7783

0.7310

0.8636

0.9888

0.7592

0.5955

0.3281

0.2697

0.4654

0.6777

hs23

0.0400

0.0747

0.0410

0.1672

0.1066

0.3861

0.5177

0.3367

0.1669

0.1428

0.1132

0.4946

0.7180

0.2543

hs24

0.0000

0.0000

0.0138

0.0043

0.0069

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0019

hs41

0.0118

0.0016

0.0482

0.0155

0.0091

0.0009

0.0019

0.0044

0.0013

0.0017

0.0081

0.0071

0.0010

0.0087

hs51

0.0000

0.0046

0.0011

0.0021

0.0002

0.0001

0.0001

0.0002

0.0001

0.0002

0.0001

0.0001

0.0001

0.0007

hs52

0.0004

0.0001

0.0000

0.0000

0.0005

0.0000

0.0002

0.0000

0.0000

0.0000

0.0000

0.0001

0.0000

0.0001

資料來(lái)源:筆者根據(jù)UNCOMTRADE數(shù)據(jù)計(jì)算整理得出
  表1是中澳按HS分類的各章農(nóng)產(chǎn)品在1996—2008年的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)。十三年中,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)多數(shù)年份在0.5附近的是HS03(魚(yú)、甲殼動(dòng)物、軟體動(dòng)物及其他水生無(wú)脊椎動(dòng)物)、HS08(食用水果及堅(jiān)果;甜瓜或柑桔屬水果的果皮)、HS11(制粉工業(yè)類品)和hs22(飲料酒及醋),說(shuō)明這幾章農(nóng)產(chǎn)品在中澳貿(mào)易中以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易為主;產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)歷年都低于0.5的有HS01(活動(dòng)物)、HS02(肉及食用雜碎)、HS04(乳品;蛋品;天然蜂蜜;其他食用動(dòng)物)、HS05(其他動(dòng)物)、HS09(咖啡、茶葉和調(diào)味香料)、HS10(谷物)、HS15(動(dòng)物植物油脂;蠟和食用油脂)、HS16(魚(yú)、甲殼類動(dòng)物、軟體動(dòng)物及其他水生無(wú)脊椎動(dòng)物的制品)、HS20(蔬菜、水果、堅(jiān)果或植物其他部分制品)、HS24(煙草、煙草及煙草代用品的制品),這十章農(nóng)產(chǎn)品在近些年的中澳貿(mào)易中主要是產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易,其中HS01(活動(dòng)物)為完全的產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易,我方只有進(jìn)口沒(méi)有出口,HS02(肉及食用雜碎)、HS10(谷物)、HS24(煙草、煙草及煙草代用品的制品)這三章也接近完全產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易;從各章農(nóng)產(chǎn)品在這十四年的平均值來(lái)看,平均產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)在0.5以上的在24章中占了3章(HS03、HS08、HS22),說(shuō)明在中澳農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中,以產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易為主的農(nóng)產(chǎn)品種類比較少,主要還是以產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易為主。
  從表2可知,就農(nóng)產(chǎn)品總體而言,中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)一直遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于0.5,說(shuō)明中澳總體農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易還很低,仍有較大的發(fā)展?jié)摿。同時(shí)簡(jiǎn)單平均產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)大于加權(quán)平均指數(shù),說(shuō)明產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)較高的農(nóng)產(chǎn)品在中澳雙邊貿(mào)易中的比重較小,各品種農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展很不平衡。
  表2:1996—2008年中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)簡(jiǎn)單平均及加權(quán)平均值
  

G-L指數(shù)

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

簡(jiǎn)單平均

0.2264

0.2370

0.1830

0.2111

0.2117

0.2091

0.2404

0.3291

0.2780

0.2645

0.2477

0.2597

0.2421

加權(quán)平均

0.0248

0.0416

0.0478

0.0527

0.0407

0.0499

0.0596

0.0866

0.0558

0.0653

0.0679

0.0800

0.0993

資料來(lái)源:筆者根據(jù)UNCOMTRADE數(shù)據(jù)計(jì)算整理得出
 。ǘ┲邪霓r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易發(fā)展的影響因素實(shí)證分析
  1.模型的構(gòu)建和變量的選擇
  基于上一節(jié)對(duì)中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù)的測(cè)算,并考慮數(shù)據(jù)的可得性,本文主要選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異、人均收入差異以及對(duì)外開(kāi)放度這幾個(gè)變量對(duì)中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,變量定義和預(yù)測(cè)符號(hào)見(jiàn)表3:
  表3:變量定義和預(yù)測(cè)符號(hào)
  

解釋變量及縮寫(xiě)

貿(mào)易對(duì)外開(kāi)放度(X1

人均收入差異(X2

經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異(X3

經(jīng)濟(jì)規(guī)模(X4

變量含義

對(duì)外貿(mào)易總額占GDP的比重

兩國(guó)人均國(guó)民總收入的之差的絕對(duì)值

兩國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之差的絕對(duì)值

兩國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之和的平均值

理論預(yù)測(cè)符號(hào)

+

+


  按照選取的變量,我們建立一個(gè)多元線性模型,本文主要采用線性模型,Y代表了中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易指數(shù),回歸方程設(shè)定如下:
  LNY=C+aLNX1+bLNX2+cLNX3+dLNX4+u
  2.實(shí)證分析過(guò)程及結(jié)論
  根據(jù)選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用EviewS3.0軟件,采用最小二乘法對(duì)上述方程進(jìn)行回歸分析,過(guò)程如下:
  (1)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
  因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)不改變?cè)兞康膮f(xié)整關(guān)系,且能使變量的趨勢(shì)線性化,從而消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)中存在的異方差問(wèn)題,故對(duì)所有變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換,記為L(zhǎng)NY、LNX1、LNX2和LNX3,LNX4,在對(duì)各變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,必須保證變量同階平穩(wěn),因此我們首先利用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來(lái)判斷各變量的平穩(wěn)性。 運(yùn)用Eviews3.0計(jì)量軟件對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表4。
  表4:變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
  

變量

檢驗(yàn)類型

ADF統(tǒng)計(jì)量

10%顯著性水平下的臨界值

DW

平穩(wěn)性

LNY

(C,0,3)

-0.325885

-2.7822

2.507203

不平穩(wěn)

LNY

(C,0,3)

-2.670921

-2.8169

2.022036

不平穩(wěn)

2LNY

(0,0,3)

-3.167349

-1.6415

2.940273

穩(wěn)

LNX1

(C,0,3)

-2.649180

-2.7822

2.430897

不平穩(wěn)

LNX1

(C,0,3)

-0.257102

-2.8169

1.574552

不平穩(wěn)

2LNX1

(C,T,3)

-7.739885

-3.6280

2.113569

穩(wěn)

LNX2

(C,0,3)

-0.224653

-2.7822

1.707847

不平穩(wěn)

LNX2

(C,T,3)

-3.202106

-4.1961

2.871395

不平穩(wěn)

2LNX2

(C,T,3)

-2.520729

-2.8640

2.628248

穩(wěn)

LNX3

(C,0,3)

1.419446

-2.7822

2.218630

不平穩(wěn)

LNX3

(C,T,3)

0.853907

-4.1961

2.005454

不平穩(wěn)

2LNX3

(C,T,3)

-9.349373

-3.6280

2.861837

穩(wěn)

LNX4

(C,0,3)

5.431868

-2.7349

1.440196

不平穩(wěn)

LNX4

(C,0,3)

-0.051755

-3.3350

2.067409

不平穩(wěn)

2LNX4

(C,0,3)

-2.537682

-2.8640

2.500471

穩(wěn)


  注:△表示二階差分算子;檢驗(yàn)形式(C,T,L)中C、T、L分別表示單位根檢驗(yàn)方程包括時(shí)間截距項(xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)和滯后除數(shù);對(duì)于時(shí)間截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng),c表示檢驗(yàn)的模型有該截距項(xiàng),0表示沒(méi)有趨勢(shì)項(xiàng);滯后除數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)字表示滯后的階數(shù)。L表示檢驗(yàn)所采用的滯后階數(shù),加入滯后項(xiàng)是為了使殘差項(xiàng)為白噪聲。
  由上表可知,變量LNY、LNX1、LNX2和LNX3,LNX4的水平序列都不能拒絕單位根假設(shè),說(shuō)明存在單位根,故它們的水平序列都是不平穩(wěn)的;而它們的一階差分序列都不能拒絕單位根假設(shè),說(shuō)明存在單位根,故一階差分序列都是不平穩(wěn)的;它們的二階差分序列都拒絕單位根假設(shè),說(shuō)明原序列二階差分序列不存在單位根,故它們的二階差分序列都是平穩(wěn)的,即都是I(2)序列。由于協(xié)整關(guān)系只存在于同階單整的時(shí)間序列之間,所以我們判斷LNY、LNX1、LNX2和LNX3,LNX4之間可能存在協(xié)整關(guān)系。
  (2)協(xié)整檢驗(yàn)與分析
  若所涉及的變量都是二階差分平穩(wěn)(I(2))的,且這些變量的某種線性組合是平穩(wěn)的,則稱這些變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系,它反映了所研究變量之間存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。本文采用基于回歸殘差的EG兩步法,對(duì)服從同階單整的變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),首先對(duì)各變量進(jìn)行多元線性回歸,結(jié)果如下:
  Lny=-19.38402-0.323030lnx1-0.489641lnx2+0.772156lnx3-0.010257lnx4
  t=(-1.743991)(-0.652810)(-0.531338)(0.894049)(-0.006965)
  R=0.829255F=9.713399DW=1.994691
  通過(guò)對(duì)各變量進(jìn)行回歸并對(duì)其殘差序列平穩(wěn)性檢驗(yàn),從表5可以看出,殘差序列為平穩(wěn)序列,該協(xié)整關(guān)系成立。
  表5:殘差序列單位根檢驗(yàn)
  

ADF Test Statistic

-2.829191

1% Critical Value*

-2.8270

5% Critical Value

-1.9755

10% Critical Value

-1.6321


  從方程估計(jì)的結(jié)果看,可決系數(shù)為0.829255,模型擬合情況比較理想,同時(shí)DW=1.994691接近于2,所以不存在自相關(guān)性,但可以看出R2較高,但t值都不顯著,且部分變量的符號(hào)與預(yù)測(cè)的值并不相符,故我們針對(duì)各解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),根據(jù)簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)確法定多重共線性的嚴(yán)重程度。
  表6:解釋變量多重共線性檢驗(yàn)
  

LNX1

LNX2

LNX3

LNX4

LNX1

1.00

0.464557

0.875364

0.884595

LNX2

0.464557

1.00

0.554516

0.684480

LNX3

0.875364

0.554516

1.00

0.980105

LNX4

0.884595

0.684480

0.980105

1.00

從表6可得lnx3與lnx4的相關(guān)系數(shù)為0.98,接近完全線性相關(guān),但我們知道多重共線性不是存在與否的問(wèn)題,而僅僅是程度問(wèn)題,于是在考慮到所設(shè)模型的精確性又不致嚴(yán)重?fù)p害模型完整性的前提下,將變量lnx3剔除,再對(duì)余下的變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),回歸模型如下:
  lny=-26.68824-0.521617lnx1-1.1864991lnx2+1.270347lnx4
  t=(-3.581580)(-1.193036)(-2.440868)(3.753548)
  從表7可以看出,通過(guò)對(duì)其殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其殘差序列通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn),可知各變量間存在協(xié)整關(guān)系。
  表7:殘差序列單位根檢驗(yàn)
  

ADF Test Statistic

-2.725897

1% Critical Value*

-2.9075

5% Critical Value

-1.9835

10% Critical Value

-1.6357


  從方程估計(jì)結(jié)果看,可決系數(shù)為0.812195,模型擬合情況比較理想,DW=1.928957接近于2,所以不存在自相關(guān)性,各變量的t值也較顯著。針對(duì)該模型回歸結(jié)果,可得以下結(jié)論:經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)雙邊產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展有著較大的影響作用,中國(guó)與澳大利亞GDP的均值每提高1%,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易就增加約1.27個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大有利于中澳雙邊產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展,這也充分驗(yàn)證了規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論。至于兩國(guó)間收入水平差異對(duì)雙邊的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易負(fù)相關(guān),即收入水平差距每提高1%,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易就降低約1.19個(gè)百分點(diǎn),因?yàn)槭杖胨接休^大差異,則兩國(guó)間的需求結(jié)構(gòu)重疊部分就下相對(duì)較少,繼而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較低,也完全符合需求偏好相似理論;至于變量貿(mào)易對(duì)外開(kāi)放度的符號(hào)與預(yù)測(cè)的值并不相符,考慮到農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易受保護(hù)的程度較高,諸如農(nóng)產(chǎn)品保護(hù)政策、技術(shù)貿(mào)易壁壘等,所以對(duì)外貿(mào)易的開(kāi)放程度并不能真實(shí)反映農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的開(kāi)放程度,存在數(shù)據(jù)失真的情況,故而符號(hào)與理論預(yù)測(cè)值不符。
  (3)格蘭杰檢驗(yàn)與分析
  由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果知道,中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人均收入差異以及對(duì)外開(kāi)放度之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向如何,尚需要進(jìn)一步驗(yàn)證。本文采用Granger(1969)提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法來(lái)解決這一問(wèn)題。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。
  表8:Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
  

Null Hypothesis:

Lags

F-Statistic

Probability

LNX1 does not Granger Cause LNY

1

3.68438

0.08713

LNY does not Granger Cause LNX1

1

2.29428

0.16415

LNX2 does not Granger Cause LNY

2

0.22060

0.80827

LNY does not Granger Cause LNX2

2

19.4448

0.00239

LNX4 does not Granger Cause LNY

3

5.46283

0.09839

LNY does not Granger Cause LNX4

3

1.45821

0.38202

根據(jù)上表可知,(1)在10%的顯著性水平下,貿(mào)易對(duì)外開(kāi)放度是中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的Granger原因,說(shuō)明貿(mào)易對(duì)外開(kāi)程度的加大有助于中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的開(kāi)展,而不是相反,也不存在互為因果的情況。(2)在10%的顯著性水平下,兩國(guó)人均國(guó)民總收入的差別與中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易互不為Granger因果關(guān)系。 (3)在10%的顯著性水平下,兩國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的Granger原因,說(shuō)明兩國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)了雙邊農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展,而不是相反。
  四、結(jié)論
  上述實(shí)證分析表明:第一,從總體水平上看,中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較低,以產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易為主;從各章節(jié)農(nóng)產(chǎn)品看,只有HS03、HS08及HS22章農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易貿(mào)易水平較高,其余大部分較低。第二,從影響因素看,中澳間規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的貢獻(xiàn)較大,成正相關(guān),而收入差距對(duì)中澳農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易有負(fù)的影響,但由于農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易保護(hù)壁壘的存在導(dǎo)致貿(mào)易對(duì)外開(kāi)放度對(duì)其影響不大。
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