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基于三類危險源理論的煤礦危險源辨識信息管理與評價系統(tǒng)研究*

高曉旭1.2  聶  堯1  董丁穩(wěn)1.2  丁自偉1.2

(1.西安科技大學能源學院,陜西省西安市,710054;

2.西部礦井開采及災害防治重點實驗室,陜西省西安市,710054)

摘  要針對陜西南梁礦業(yè)有限公司危險源數(shù)據(jù)龐雜以及管理困難等問題,在三類危險源理論的基礎上,研究設計了基于B/S結(jié)構(gòu)模式的煤礦危險源辨識信息管理與評價系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)功能設計和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計,在Matlab強大的數(shù)學計算功能基礎上,采用C#與Matlab混合編程實現(xiàn)了基于熵權(quán)一灰色關(guān)聯(lián)分析模型的安全評價模塊。實際應用表明,該系統(tǒng)能有效提高企業(yè)安全風險管理水平,促進礦井現(xiàn)代化管理進程,為管理者提供科學的決策支持。

關(guān)鍵詞  危險源辨識  三類危險源理論信息管理系統(tǒng)安全評價模型

中圖分類號  TD918 文獻標識碼  A

 風險管理是實現(xiàn)煤礦本質(zhì)安全化的重要組成部分,而危險源辨識又是風險管理過程最基本的步驟之一,因此做好危險源辨識研究尤為關(guān)鍵。當前煤礦以大數(shù)據(jù)為基礎的各類信息管理系統(tǒng)發(fā)展迅猛,但多數(shù)開發(fā)的煤礦相關(guān)信息管理系統(tǒng)在風險等級等評價模塊有缺失或者運算速度慢等缺陷;诖耍捎肂/S結(jié)構(gòu)模式、主流的ASP·NET開發(fā)技術(shù)以及SQL Server作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,在C#有較好界面及調(diào)用功能的基礎上,結(jié)合Matlab強大的數(shù)值計算功能,將熵權(quán)一灰色關(guān)聯(lián)分析模型調(diào)用到危險源風險等級評價模塊,研究開發(fā)了一種具有友好交互界面的數(shù)值計算與Internet相結(jié)合的煤礦危險源辨識與評價系統(tǒng)。

1  基于三類危險源理論的危險源辨識

1.1  三類危險源理論

 陳寶智教授在20世紀90年代提出了兩類危險源,第一類危險源是指整個系統(tǒng)中存在、有可能發(fā)生突然釋放的物質(zhì)或能量,實際作業(yè)中經(jīng)常把這些能量源或擁有能量的載體作為第一類危險源來處理;第二類危險源是指導致約束、限制能量措施失效或破壞的多種不安全因素。田水承教授于2001年提出了第三類危險源的具體概念,認為在煤礦事故中,幾乎所有傷亡事故都與人或組織的不安全行為存在關(guān)聯(lián)。因此就此提出第三類危險源為組織因素,即包括組織的程序、文化、制度、規(guī)則和作業(yè)的失誤以及人的不安全行為等。事故發(fā)生機理如圖1所示。

1.2  危險源辨識

 陜西南梁礦業(yè)有限公司危險源數(shù)據(jù)龐雜且管理較難。為了有效預控事故的發(fā)生,在基于上述三類危險源理論的基礎上,通過對企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和生產(chǎn)活動中存在及潛在的風險進行評估,將系統(tǒng)分為井上與井下兩個單元,依據(jù)崗位、工序和工種辨識出危險源,制定相應措施對其進行消除、減少和控制,以實現(xiàn)礦井4M(人、機、環(huán)、管)系統(tǒng)的良好匹配。以危險辨識為基礎,把其分為井上及井下兩個系統(tǒng)。井上系統(tǒng)主要分4個區(qū)域來評估,具體包括辦公區(qū)、生活區(qū)、居住區(qū)和選煤廠,井下系統(tǒng)包括生產(chǎn)通用、綜采、掘進、機電運行、主要運輸、輔助運輸、“一通三防”風險、生產(chǎn)服務準備、機電設備專業(yè)修理以及綜合業(yè)務管理,整體共計14個評價單元。從井上系統(tǒng)和井下系統(tǒng)兩個方面出發(fā),辨識出該煤礦危險源3328條,其中人的因素為2516條、機電設備為520條、作業(yè)環(huán)境為199條、組織管理為99條。

 通過對危險進行辨識,評估確定危險源可能產(chǎn)生的風險及后果,對辨識出的危險源進行等級分類、監(jiān)測預警和控制,建立危險辨識動態(tài)化管理與評價系統(tǒng),預防事故的發(fā)生并給企業(yè)管理者提供有力地決策支持。利用矩陣風險評估表對危險源進行深入分析,確定風險值并將風險劃分為5個等級。對已辨識出的危險源進行定期、實時和動態(tài)監(jiān)測,達到有效控制。同時根據(jù)監(jiān)測結(jié)果對所辨識危險源進行再次評價,并對危險源進行增減與升降級調(diào)整,對危險源實行精細化管理,以求實現(xiàn)煤礦風險的閉環(huán)管理。

2  系統(tǒng)設計

2.1  系統(tǒng)功能設計

 在三類危險源理論基礎上,結(jié)合主流信息管理系統(tǒng)開發(fā)模式設計了煤礦危險源辨識信息管理與評價系統(tǒng)。系統(tǒng)功能將劃分為危險源原始信息管理、危險源動態(tài)信息管理、崗位危險源信息管理、Matlab風險等級評價模塊、文檔管理和系統(tǒng)管理6個子系統(tǒng)。系統(tǒng)總體功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

2.1.1  危險源原始信息管理子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)主要是針對所有已經(jīng)經(jīng)過辨識工作辨識出的礦井各單元危險源信息(包含組織因素等)進行查詢、信息維護、危險源數(shù)據(jù)信息錄入、已發(fā)現(xiàn)問題跟蹤以及數(shù)據(jù)復查的功能。

2.1.2  危險源動態(tài)信息管理子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)保存對原始危險源信息的修改記錄及領(lǐng)導審批記錄,針對風險級別對隱患整改,實時記錄危險源動態(tài)信息,以促進煤礦風險管理的持續(xù)改進。

2.1.3  崗位危險源信息管理子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)在進行危險源辨識工作中,專門將辨識出來的危險源進行了不同工種的分類,終端使用者可以進行對應工種的查詢,所顯示的信息包括危險源名稱、崗位工種、管理標準和管理措施,并以列表形式呈現(xiàn)。

2.1.4  安全評價子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)創(chuàng)新地加入了后臺評價模型,將原本的危險源評價結(jié)果更加客觀科學以及定量化的評價數(shù)據(jù)展示出來,評價結(jié)果包括評價單元、評價對象、評價分值和評價等級,提供良好的科學決策支持及人機友好交互。

2.1.5  文檔管理子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)能提供對煤礦安全管理手冊、人員考核評價標準、法律法規(guī)、制度標準和學習資料等進行分類管理的功能,并且給煤礦各級管理工作人員提供方便地查閱和學習文獻資料的平臺。

2.1.6  系統(tǒng)管理子系統(tǒng)

 該子系統(tǒng)由參數(shù)設定、用戶管理和密碼設定組成。參數(shù)設定中參數(shù)名稱指代一類參數(shù),如“事故類型”,參數(shù)值指某個具體參數(shù),如“物體打擊”。用戶管理主要是對礦井工作人員的信息進行日常維護管理,并且按照部門不同及角色定位進行了系統(tǒng)功能權(quán)限設定,按照所對應部門的工作性質(zhì)及人員職務相對應地分配各個系統(tǒng)的業(yè)務處理操作權(quán)限,從而在組織管理上達到經(jīng)精細化管理的目的。

2.2  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計

2.2.1  硬件結(jié)構(gòu)設計

 系統(tǒng)硬件由服務器、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及用戶PC端組成,是一個基于Web平臺運行的系統(tǒng)。應用系統(tǒng)服務端程序可以和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務器部署在同一臺機器上,也可以用兩臺機器分別部署,在完成系統(tǒng)管理人員對系統(tǒng)初始化之后,用戶可通過終端瀏覽器登錄并訪問該系統(tǒng)。

2.2.2  系統(tǒng)軟件架構(gòu)設計

 軟件應用ASP. NET技術(shù)作為開發(fā)框架來實現(xiàn)基于B/S模式結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)開發(fā),采用WebService技術(shù)實現(xiàn)軟件與礦井其它專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊,選用SQL Server作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務器,應用ADO. NET技術(shù)來實現(xiàn)面向?qū)ο髷?shù)據(jù)訪問以實現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)存取,繼而采用OLE DB技術(shù)實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上傳及導人,主流的AJAX技術(shù)使得軟件系統(tǒng)界面友好且操作實用方便,基于COM技術(shù)(組件對象模型)可使整個系統(tǒng)高效和可靠,并具有易擴展、便于維護和查詢方便等特點。系統(tǒng)軟件架構(gòu)圖如圖3所示。

3安全評價模塊

3.1  評價模型簡介

 運用熵值法及灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)法相耦合,分別計算煤礦危險源待評價對象的指標權(quán)重以及灰色聯(lián)系數(shù)矩陣,用于確定待評估對象賦權(quán)后的灰色關(guān)聯(lián)度,避免主觀影響,并且通過加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度分析對比,最終確定煤礦危險源各個待評估對象的風險等級,以期為風險預控提供科學的決策支持。

3.2  C#與Matlab混合編程技術(shù)及調(diào)用過程

 Matalb數(shù)值計算強大,軟件中自帶的小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊評價等特殊應用程序可以輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,但如果運用C#等進行編程會稍顯繁瑣,因此在評價時決定應用C#去調(diào)用Mat-lab中的計算模型,達到良好的數(shù)據(jù)處理速度及友好交互。調(diào)用過程如下:

 (1)錄入原始數(shù)據(jù)(一般為后臺錄入),如各工序的標準化指標值。

 (2)C#調(diào)用Matlab計算模型。首先在Mat-lab中編寫熵權(quán)一灰色關(guān)聯(lián)分析模型,并且保存為.m文件。將.m文件編譯成C#可以調(diào)用的*.dll和*.h等文件。建立C#工程,將計算所用的.h文件中的函數(shù)使用C#語法聲明。C#調(diào)用Matlab工作區(qū)計算并返回結(jié)果。使用Matlab-DeployTooI生成COM組件(COM是一種說明如何建立可動態(tài)互變組件的規(guī)范)。使用Matlab-DeployTooI生成.NET組件,并使用.NET將風險等級評價結(jié)果展示出來,實現(xiàn)友好交互。

4應用效果分析

 該系統(tǒng)于2013年12月在陜西南梁礦業(yè)有限公司進行了試運行,經(jīng)過初期的不斷調(diào)試和數(shù)據(jù)的不斷完善,已經(jīng)穩(wěn)定運行至今。

 (1)該系統(tǒng)將辨識的大量危險源信息錄入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,實現(xiàn)了陜西南梁礦業(yè)有限公司危險源辨識的信息化,有效地解決了危險源數(shù)據(jù)龐雜和管理困難的問題,豐富的系統(tǒng)功能模塊使得風險源管理工作變得高效和快捷。

 (2)該系統(tǒng)將所辨識的危險源按照崗位工種進行二次歸類,煤礦職工在終端登錄后可根據(jù)自己所在崗位和所屬工種進行相應的危險源查詢及學習,這對工人不安全行為及人的本質(zhì)安全管理具有實際指導意義。

 (3)采用C#與Matlab混合編程技術(shù),將熵權(quán)一灰色關(guān)聯(lián)分析模型嵌入軟件中,使系統(tǒng)中原本繁瑣的評價模塊變得更加人性化,交互性更好。

 (4)管理者通過該系統(tǒng)可以及時發(fā)現(xiàn)危險源及可能的事故隱患,進而及時且有針對性地制定整改措施。作業(yè)人員可以根據(jù)系統(tǒng)所指定的措施及時進行落實整改,避免危險再次產(chǎn)生,降低事故發(fā)生的可能性,達到風險預控的目的。

 (5)該系統(tǒng)有效推動了煤礦本質(zhì)安全風險管理體系的建設,對企業(yè)制定的“零傷害”的管理理念給予有力的科學支持。

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