MobTech助力旭輝領(lǐng)寓，打造數(shù)字化商業(yè)地產(chǎn)生態(tài)圈
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疫情之下，有人說樓市變“凍市”，行業(yè)進入冰凍期，也有人說對房企產(chǎn)的影響其實沒那么大。根據(jù)中國指數(shù)研究院監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，1月27日至2月2日，重點監(jiān)測的13個城市成交面積環(huán)比下降94%，監(jiān)測的13個城市成交環(huán)比均下降;與去年同期相比，13個代表城市成交量整體下降96.7%。
從數(shù)據(jù)來看，新冠肺炎疫情的防控工作確實在一定層面影響了線下售樓活動。很多城市都取消了房展會、發(fā)布會、答謝會、登記報名、認(rèn)購、開盤等各種形式的群體性活動，暫停售樓處銷售活動，房產(chǎn)中介門店暫停營業(yè)，待疫情過后再行恢復(fù)。
進一步打破信息壁壘，走向數(shù)字化，不是輔助方法，而是發(fā)展戰(zhàn)略。
在疫情和市場穩(wěn)健緊縮的雙重壓力下，房地產(chǎn)業(yè)的各方企業(yè)也都切身意識到，行業(yè)生產(chǎn)工具和方式滯后會給效率帶來重大影響。這個看似人人都知道的道理，在這場疫情中讓設(shè)計產(chǎn)業(yè)中的各方都有了切身體會——進行數(shù)字化的布局和規(guī)劃已迫在眉睫。
與此同時，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的滲透，給房地產(chǎn)行業(yè)帶來了諸多變革提升的機遇。越來越多的房地產(chǎn)企業(yè)投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。宏觀來看，可以通過信息化和云化提升房地產(chǎn)企業(yè)管理效率，通過連接和數(shù)據(jù)沉淀賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新;數(shù)據(jù)作為新資源，可以助力業(yè)務(wù)洞察和智能決策;物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了物理空間的數(shù)據(jù)采集，并與人工智能技術(shù)結(jié)合，通過智能服務(wù)提升運營效率和服務(wù)體驗;AR/VR帶來了VR看房等創(chuàng)新的信息交互方式。
具體來看數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，基于數(shù)字化系統(tǒng)積累的歷史項目投資、產(chǎn)品定位設(shè)計、成本和銷售數(shù)據(jù)，輔以地理信息數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、市場行情等外部數(shù)據(jù)，可以建立一套智能的項目投資和產(chǎn)品定位決策模型。那么在拿地和項目定位階段，可以由機器學(xué)習(xí)根據(jù)數(shù)據(jù)模型直接給出終究的投資決策;在營銷階段，可以整合案場、廣告、中介機構(gòu)等各銷售渠道的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的客戶畫像，實現(xiàn)智能營銷。
以旭輝領(lǐng)寓為例，旭輝領(lǐng)寓創(chuàng)立于2016年7月，為旭輝集團房地產(chǎn) 創(chuàng)新業(yè)務(wù)板塊，致力于構(gòu)建全球租房生活服務(wù)平臺和資產(chǎn)管理平臺。旭輝領(lǐng)寓在MobTech的數(shù)據(jù)支撐下自建了一套商業(yè)地產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺，去進行更科學(xué)更密集的項目前期研策需求。反觀傳統(tǒng)房地產(chǎn)公司，無論是決策拿地還是做業(yè)態(tài)決策(面向哪些客戶，預(yù)裝哪種風(fēng)格的裝修，幾室?guī)讖d為主等)都還是以小數(shù)據(jù)問卷調(diào)研的方式對地塊的周邊人群做調(diào)研，歸集數(shù)據(jù)效率低，難以避免依靠經(jīng)驗決策的不確定性風(fēng)險。
在這次合作中，MobTech以API接口形式將商業(yè)地產(chǎn)層面的數(shù)據(jù)能力賦能到旭輝領(lǐng)寓自有的商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)決策平臺上，實現(xiàn)私有化的便捷數(shù)據(jù)超市。具體包括：
1.
用戶可以自定義目標(biāo)區(qū)域的圍欄邊界，快速圈定人群，并可根據(jù)用戶需求從中挑選工作人群、居住人群、流動人群等。通過對圈定區(qū)域內(nèi)的人口結(jié)構(gòu)變化的實時掌握，不管是開發(fā)商還是運營商，都可以快速洞察和應(yīng)對消費者需求的變化，提供更加貼近消費者需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
2.
對目標(biāo)客戶群(圈選人群)進行研究，通過歸納人群特征得知：
圈選人群的年齡;
圈選人群的職業(yè)特征;
圈選人群的區(qū)域結(jié)構(gòu);
圈選人群的商品房消費能力、消費方式;
圈選人群對商品房特征的需求;
圈選人群對環(huán)境及配套的需求;
圈選人群對物業(yè)管理的需求;
圈選人群購買商品房的目的。
3.
根據(jù)客戶圈選人群對工作人群工作地、工作人群居住地、居住人群工作地、居住人群居住地等4副熱力圖，分別進行交叉分析，了解區(qū)域內(nèi)人員構(gòu)成以及對板塊的接受程度。加深對于人群的理解和洞察，從而抓住打造競爭力的機會，減少資源浪費，實現(xiàn)精細(xì)化運營，提升經(jīng)營效率。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢下，基于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和渠道場景的信息化和在線化，可以建立統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)運營平臺，通過挖掘客戶數(shù)據(jù)價值建立客戶畫像和觸達渠道以支撐精準(zhǔn)營銷，提升客戶體驗。
更好地觸達消費者，洞察和理解消費者需求，并提升產(chǎn)品和服務(wù)能力。
毋庸置疑的是，在科技迅猛發(fā)展且快速滲透到金融、交通等領(lǐng)域時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是房地產(chǎn)業(yè)緩解銷售壓力的一個重要突破口。未來，房地產(chǎn)企業(yè)的商業(yè)模式向運營和服務(wù)延伸的過程中，競爭必然回歸到對單客經(jīng)濟的爭奪，即如何提供更加貼近消費者需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
